基于遗传算法改进的粒子群GA-PSO算法求解微分方程，GA-PSO优化shubert函数及MATLAB编程实现，应用实例3_matlab遗传算法微分方程

作者：从前慢现在也慢 | 2024-04-13 10:36:36

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matlab遗传算法微分方程

摘要

GA-PSO,微分方程求解，测试函数shubert测试，算法性能分析

测试函数shubert（十）

函数特性

shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，但是粒子群算法容易陷入局部最优，有些时候会导致收敛慢，或者不收敛，本文用标准粒子群算法进行改进，利于遗传算法的变异算子，交叉算子，对标准粒子群进行改进，，用基于遗传算法改进的粒子群GA-PSO求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！

函数图像

在这里插入图片描述

MATLAB编程shubert代码

clc
clear
close all
x = -2:0.1:2;
y  = -2:0.1:2;
x = -10:0.1:10;
y  = -10:0.1:10;
[x,y] = meshgrid(x,y);
[m,n] = size(x);
z &#1
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基于遗传算法改进的粒子群GA-PSO算法求解微分方程，GA-PSO优化shubert函数及MATLAB编程实现，应用实例3_matlab遗传算法 微分方程

摘要

测试函数shubert（十）

函数特性

函数图像

MATLAB编程shubert代码

基于遗传算法改进的粒子群GA-PSO算法求解微分方程，GA-PSO优化shubert函数及MATLAB编程实现，应用实例3_matlab遗传算法微分方程