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Lambda模型是一种双层模型,包含两个子模型:一个用于语义解析和一个用于生成回答。
第一层模型,即语义解析模型,用于将输入问题转换为抽象语义表示(ASR)。这通常是一个神经网络,它从输入文本中提取意义,并将其转换为一种内部表示,可以被生成模型理解。
第二层模型,即生成模型,用于将ASR转换为输出回答。这也通常是一个神经网络,它使用ASR和预先训练的语言模型来生成输出文本。
Lambda模型通常用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)任务,可以帮助计算机系统理解和生成人类语言。
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