让工作自动化起来！无所不能的Python，网络安全最新实习面试经验总结

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新网络安全全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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正文

2.1.3 IDE工具 12

2.2 安装过程中的常见问题 12

2.3 Python中的两种解释器 13

2.4 包的安装 20

2.4.1 在线安装 20

2.4.2 离线安装 21

2.5 Pycharm中的解释器配置 24

2.5.1 两种解释器在Pycharm中的配置方法 24

2.5.2 Anaconda中第三方包的配置 29

2.6 编译py文件生成.exe文件 31

第3章 适合小白的Python编程基础 35

3.1 与文件系统相关的5个常见问题 35

3.2 编码格式 40

3.3 Python编程中的一些特殊之处 42

3.4 Python中的数据结构 43

3.4.1 序列 43

3.4.2 列表 45

3.4.3 元祖 47

3.3.5 集合 53

3.5 Python基础语句 54

第4章 Python编程调试能力 58

4.1 程序调试的几个常识 58

4.2 Python代码常见错误类型 58

4.3程序调试方法 59

4.3.1 程序调试的基本操作 59

4.3.2 程序调试的基本方法 73

第5章 Excel和txt文件的读写操作 75

5.1 text文件读写包 75

5.2 Excel读写的四重循环 76

5.3 openpyxl包 78

5.4 xlsxwriter包 81

第6章 数据处理神器pandas 84

6.1 pandas的安装 84

6.2 pandas的数据结构 85

6.3 pandas数据处理 89

6.3.1 从Excel文件读取数据 89

6.3.2 切片 90

6.3.3 排序、筛选与分类汇总 92

6.3.4 数据合并 97

6.4 pandas统计分析 102

6.4.1统计分析指标 102

6.4.2 pandas绘图 107

6.5 其他功能 107

第7章 Matplotlib图形呈现包 109

7.1 Matplotlib包介绍 109

7.2 Matplotlib包绘制常用线形的方法 109

7.2.1 折线图 109

7.2.2 散点图 117

7.2.3 柱状图 117

7.2.4 饼图 118

7.2.5 直方图 122

7.3 图的部件绘制代码 123

7.4 绘图综合示例 127

Python数据分析高级篇 130

第8章 数据预处理 131

8.1数据预处理的目标和方法 131

8.1.1 缩放法 131

8.1.2 分段转换 135

8.1.3 定性数据定量化 136

8.1.4 数据填充 137

8.2 Python数据预处理的方法 138

第9章 数据分析的常见问题和方法 141

9.1 数据分析的常见问题 141

9.1.1 数据采集问题 141

9.1.2 数据描述问题 142

9.1.3 数据间关系的界定和挖掘问题 142

9.1.4 时间序列（预测）问题 142

9.2 数据分析的常见方法 143

9.2.1 标识分析法 143

9.2.2 排序分析方法 144

9.2.3 漏斗分析方法 144

9.2.4 二八分析法 146

9.2.5 异常值分析法 147

9.2.6 对比分析法 152

9.2.7 分组（类）分析法 155

9.2.8 因果关系判断法 155

9.2.9 假设排除分析法 156

9.2.10 趋势分析法 156

第10章 相关与回归 158

10.1相关 158

10.1.1相关分析的含义 158

10.1.2相关分析在Excel软件中的实现 159

10.1.3相关分析的Python代码实现 164

10.2回归 167

10.2.1线性回归 168

10.2.2非线性回归 171

10.2.3多元线性回归 173

10.2.4 Logistic回归 175

第11章 分类 178

11.1 KNN邻近算法 178

11.2 聚类原理 181

11.3 聚类在Python中的实现 183

第12章 决策树 186

12.1 决策树原理 186

12.2 决策树代码解析 187

第13章 关联分析 194

13.1关联分析原理 194

13.2关联分析的数据预处理 197

13.3 Python关联分析代码解析 199

第14章 降维技术 203

14.1 为什么要降维？ 203

14.2 用python实现主成分分析 205

如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）

2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）

4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？

如果你想要入坑黑客&网络安全，笔者给大家准备了一份：282G全网最全的网络安全资料包评论区留言即可领取！

7、脚本编程（初级/中级/高级）
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。

网络安全工程师企业级学习路线

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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[外链图片转存中…(img-Qd60LcOj-1713654079261)]

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