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基于不同监督强度分类的语义分割综述:A Breif Survey on Semantic Segmentation with Deep Learning_a survey on semantic segmentation

a survey on semantic segmentation

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引言语义分割是计算机视觉中一项具有挑战性的任务。近年来,深度学习技术的应用大大提高了语义分割的性能。人们提出了大量的新方法。本文旨在对基于深度学习的语义分割方法的研究进展进行简要综述。全文将该领域的研究按其监督程度进行了分类,即完全监督方法、弱监督方法和半监督方法。文章还讨论了当前研究的共同挑战,并提出了该领域的几个有价值的发展研究点。本综述旨在让读者了解深度学习时代语义分割研究的进展和面临的挑战。

论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231220305476

基于不同监督强度分类的语义分割综述:A Breif Survey on Semantic Segmentation with Deep Learning

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