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No Fear of Heterogeneity: Classifier Calibration for Federated Learning with Non-IID Data, NIPS 2021_nips 2021 gc federated learning

nips 2021 gc federated learning

链接----我爱计算机视觉!

杂谈

 好文,没代码。Github上有人尝试但复现不了结果。
 链接中提到 “在调整分类器后的显著性能改进有力地验证了上述的假设,即导致模型性能损害主要在于分类器层” ,对于这个观点,我持有怀疑态度。如果我们固定分类器层,高度NON-IID下,效果一样崩。

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