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在5月17日的 AICon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展上,亚马逊云科技的全球生成式 AI 产品营销总监曹志斌博士分享了题为《The Next Wave: Explore the Strategy on Generative AI》的深度演讲,并为大家介绍了 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 的特性与其所能带来的优势。
在下一波生成式 AI 技术浪潮中,应采纳的前沿策略与核心应对机制。生成式 AI 正在创造巨大的商业价值。关于生成式 AI 应用策略,曹志斌博士提出了三点战略建议:生成式AI应用落地就像我们安排项目团队一样,需要选择合适的项目团队成员,提供全面的项目相关数据资料,以及注重项目执行的方法和工具。所以生成式AI项目也需要明确业务场景适应性;设定全面数据战略;重视实现的方法和工具。
“不会有一个生成式 AI 基础模型能适用所有业务场景。”评估生成式 AI 用例的适用性,要看团队、可行性、时间表、预算、投资回报率、数据、风险;而选择大模型需考虑到六个方面,包括模型的大小和能力、预训练数据的知识截止时间、推理性能和延迟表现、是否支持灵活微调、可访问性和总体成本开支、模型相关的道德和责任问题。此外,他提到,正确的工具能够简化基础模型的调用和管理,加速构建生成式 AI 应用。
Amazon Q Developer 以最高分13.82%霸榜 SWE-bench —— 在高级代码生成方面胜过所有其他代码生成工具。
精彩瞬间:
活动亮点集锦 大模型应用生态展
除延续高浓度的技术内容外,本次 AICon 还特别设置了大模型应用生态展,带到场者一起猎奇 AI 智域,探索生成式 AI 的未来可能。其中,还有亚马逊云科技满载生成式 AI 黑科技的大巴车开到现场!
在现场的【Workshop】区域——智能编码工具体验区,无论是资深软件工程师还是代码新手,都深度体验了 Amazon Q 带来的极速开发。
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