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《基于深度学习的自然语言处理》第一章 自然语言处理---读书笔记_学生基于深度学习的自然语言处理心得体会

学生基于深度学习的自然语言处理心得体会

1.2 自然语言处理的基础知识

自然语言处理是人类语言的机器处理,旨在教授机器如何处理和理解人类的语言,从而在人与机器之间建立一个简单的沟通渠道。

编程语言:“机器能够轻松理解和处理的是什么?”顺应机器

自然语言处理:使机器能够与人类保持一致,并学习人类的交流方式。

数值数据:机器学习模型,深度学习模型

自然语言处理:文本数据---》数值数据,从而使得机器学习模型和深度学习模型能够适用于文本数据

1.3  自然语言处理的三种能力:

1.语音识别

2.自然语言理解

3.自然语言生成

文本数据:语料库(corpora)一个语料(corpus)

1.4 自然语言处理中的应用

  • 自动文摘
  • 翻译
  • 情感分析
  • 关系提取:从语料库中提取语义关系
  • 聊天机器人:有助于帮助患有抑郁症和焦虑症的人。
  • 社交媒体分析
  • 个人语音助理
  • 语法检查

文本预处理

机器不需要语料库中的无关部分

执行根据需要来执行任务的不同预处理技术

NLTK:一个简单的自然语言处理的库

文本预处理技术

  • 小写、大写转换
  • 去噪
  • 文本规范化
  • 词干提取
  • 词形还原
  • 标记化
  • 删除停止词

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