SQL优化 总结 精简_sql优化 不用 select *

 

索引：
　　考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

　　经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引，且查询越频繁的字段放前面

　　按需使用聚集与非聚集索引，聚集不适合频繁更新、适合范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by ，注意复合索引的顺序，选择性高的建议放前面
　　不要在数据选择性不高的字段建立索引
　　索引控制在6个以内为好
　　大字段可以考虑使用前缀索引
　　去除冗余索引

where子句的操作：

　　尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、!=或<>操作符、 or 来连接条件、in 和 not in、like时%在前面、使用参数，如where num=@num、

　　表达式操作，如where num/2=100、函数操作(“=”左边进行函数)，如substring(name,1,3)='abc';#name、算术运算或其他表达式运算

　　exists 代替 in
　　一个查询中避免多个范围查询
　　where子句中的数据扫描不超过表总数据量的30%

表结构：

　　能用数字和枚举类型就不用其他类型

　　使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

　　字段尽可能的使用 NOT NULL
　　把IP地址存成 UNSIGNED INT
　　固定长度的表会更快
　　越小的列会越快


临时表：

　　能用变量就不要用临时表

　　避免频繁创建和删除临时表

　　需要重复引用大型表或常用 表中的某个数据集时可用临时表

　　新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，用 select into 代替 create table

　　注意删除临时表，先 truncate table ,然后 drop table

其他：
　　不使用select *

　　大量数据时不适合用游标处理

　　在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF

　　定期ANALYZE、CHECK 、OPTIMIZE 表

　　EXPLAIN 你的 SELECT 查询

　　善用LIMIT 避免一次性查询大量数据

　　在Join表的时候使用相同类型的列，并将其索引

　　千万不要 ORDER BY RAND()

　　除了关联表 永远为每张表设置一个ID

　　Prepared Statements小心“永久链接”
　　尽量避免大事务操作

　　拆分大的 DELETE 或 INSERT 或 insert .. into .. select.. 语句 减少锁表时间

　　使用orm
　　使用缓存，例如一级缓存，二级缓存、redis、memcace分布式

　　合理用运分库、分表与分区表提高数据存放和提取速度