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STM32CubeIDE开发(二), 全面解析cubeMX图形配置工具
已于 2023-03-15 10:31:13 修改1374 收藏 29
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STM32CubeMX是st公司早期产品,现已经成为STM32Cube开发套件的一部分,直接集成到cubeIDE 开发平台省,是一种芯片引脚图形配置工具,可以非常轻松地配置STM32微控制器和微处理器,以及为Arm® Cortex®-M内核或面向Arm® Cortex®-A内核的特定Linux®设备树生成相应的初始化C代码。
STM32CubeMX配置分布过程:
【1】选择与所需外设集匹配的意法半导体STM32微控制器、微处理器或开发平台,同时包括在特定开发平台上运行的示例。
【2】对于微处理器,允许配置GPIO和设置整个系统的时钟,并交互地将外设分配给Arm® Cortex®-M或Cortex®-A内核。特定实用工具(如DDR配置和微调)增强了STM32微处理器的易用性。对于Cortex®-M内核,配置包含了额外步骤,与微控制器的十分相似。
【3】对于微控制器和微处理器Arm® Cortex®-M,通过引脚分配冲突处理器、时钟树设置助手、功耗计算器,以及用于配置外设(如GPIO或USART)和中间件栈(如USB或TCP/IP)的实用工具来配置各个必需的嵌入式软件。
【4】借助增强型STM32Cube扩展包,可扩展默认软件和中间件栈。通过STM32CubeMX中可用的专用包管理器,直接下载意法半导体或意法半导体合作伙伴提供的软件包,其他软件包可以从本地驱动器进行安装。
【5】STM32CubeMX中的独特实用程序STM32PackCreator可帮助开发人员构建自己的增强型STM32Cube扩展包。
【6】用户可以生成与所选配置匹配的软件包。这一步提供Arm® Cortex®-M初始化C代码(可随时用于多个开发环境),或面向Arm® Cortex®-A的部分Linux®设备树。
下面将基于STM32L496VGTX型号芯片为示例,全面阐述STM32CubeMX可支持到那些配置功能。
DFSDM(Digital Filter for Sigma Delta Modulators)数字滤波模块,配合外设配合Σ-Δ器件的使用。
STM32的普通定时器分为高级定时器、 通用定时器 、基本定时器三种。这三个定时器成上下级的关系,即基本定时器有的功能通用定时器都有,而且还增加了向下、向上/向下计数器、PWM生成、输出比较、输入捕获等功能;而高级定时器又包含了通用定时器的所有功能,另外还增加了死区互补输出、刹车信号。
各个外设及功能都支持自定常量,其实就是在图形配置设置宏定义,各个外设及功能配置页面定义的User Constants均会在main.h中#define声明。
时钟树综合配置,各个最终频率是否生效取决与前面外设功能开启及配置,最终频率数值则由时钟源+各个选择器、分频器、倍频器加权后计算得到。当使用外部时钟源时,必须先启用它们 在RCC外围设备上可用的引脚视图。
当MCU支持时,启用HSE上的时钟安全系统(CSS) 只有当HSE时钟直接或通过PLL间接用作系统时钟源时才能使用该功能。 它可以检测HSE 故障并通知软件,从而允许MCU执行救援操作。 当MCU支持时,在LSE上启用CSS 只有当LSE和LSI被使能并且RTC或LCD时钟源被选择为LSE或LSI之后,该功能才可用。
pinout菜单主要就是针对引脚图形配置界面提供的相关快捷功能或显示功能设定。
点击已开启功能将会自动弹出相应的外设或功能配置页面。
在C代码生成过程中,STM32CubeMX执行以下操作:
【1】 如果缺失,则从用户存储库下载相关的STM32Cube固件包。 STM32CubeMX存储库文件夹可在帮助>更新器设置菜单中指定。
【2】如果选择了中间件,它将从固件包,Drivers / CMSIS和Drivers /STM32L4_HAL_Driver文件夹中的相关文件以及Middleware文件夹中复制。
【3】它生成对应于用户MCU配置的初始化C代码(.c / .h文件),并将其存储在Inc和Src文
件夹中。 默认情况下,还包含以下文件(具体文件名与芯片型号有关):
【4】最后,它会生成一个Projects文件夹,其中包含与用户项目设置相匹配的工具链特定文
件。 双击IDE特定的项目文件启动IDE并加载准备编辑,构建和调试的项目。
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非常详细,解决了我的问题,会持续关注。
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STM32CubeMX,意法半导体(ST)推出的一款图形化配置工具。
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aaaa_777: 哦哦,好的,谢谢您的解答
py_free-物联智能: 分布式光纤采集的就是着光纤沿线每间隔一段距离一个采集点,每个采集点就是一个时间序列数据集(时间、数值),按实现分布的数据曲线。数据训练集主要就是针对这些点位或几个点位的一些列数据输入及分类标注,进行训练学习,AI模型部署后就依据输入判断输出分类事件进行预警。例如邻近三个采集点的三次采集间隔采集到的共9个数据作为中间点的事件告警输入条件。
aaaa_777: 如果需要的是一些原始数据的图片,自己进行训练加工这种,像这样的这种数据集会有吗?
py_free-物联智能: 数据集,你指的是AI训练的现场数据集吗,一般都是由各个厂商或集成厂商各自积累,不会公开的
aaaa_777: 博主你好,我们目前有个这方面的项目,想找一下围栏入侵这方面的数据集,但是我一直找不到。请问有什么地方可以有这个公开的数据集吗?
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