Microsoft Planetary Computer (MPC)平台介绍、注册与对比_miscrosoft planetary computer

1.平台简介

1.1介绍

Microsoft Planetary Computer (以下简称MPC)，是一个服务于环境可持续性发展和地球科学研究的云计算平台。该平台由微软进行开发，目前正处于内测阶段，用户通过简单申请即可获得使用权限。

MPC由四个主要部分组成：

数据集：PB级别的地球科学数据，托管在Azure上，并提供给用户免费使用。

数据搜索：用户可跨空间和时间搜索相关数据的API。

数据处理：全面管理的计算环境，使科学家能够处理大量的地理空间数据集。

相关应用：微软和相关合作伙伴开发的应用，可直接调用。

该平台的信息可以观看官方宣传视频：

1.2开发支持

目前MPC支持JavaScript、Python、R三种开发语言，并且提供基于Tensorflow、PyTorch、Qgis等多种虚拟开发环境。本地可使用VS code进行相应开发：

1.3 已有数据集

目前MPC的数据相对较少，因此我将已有数据全部列出:

Biodiversity：

HGB: Harmonized Global Biomass for 2010(300m分辨率的2010年生物量密度图)

MoBI: Map of Biodiversity Importance(美洲大陆的2216种濒危物种栖息地)

DEM：

ALOS World 3D-30m(ALOS卫星获得的全球30m分辨率DEM)

Copernicus DEM GLO-30（哥白尼计划的全球30m分辨率DEM）

Copernicus DEM GLO-90（哥白尼计划的全球90m分辨率DEM）

NASADEM HGT v001（全球30m的DEM）

USGS 3DEP Seamless DEMs（1到60米分辨率的美国DEM）

Fire：

MTBS: Monitoring Trends in Burn Severity（美国火灾严重程度产品）

Imagery:

ASTER L1T

GOES-R Cloud & Moisture Imagery（云和水蒸气图像产品）

Landsat 8 Collection 2 Level-2（Landsat的二级产品）

NAIP: National Agriculture Imagery Program（包含高分辨率航空图像）

Sentinel-2 Level-2A（哨兵卫星的二级产品）

Infrastructure:

HREA: High Resolution Electricity Access（灯光数据，VIIRS卫星图像获得全球电力）

Land use/Land cover:

Esri 10-Meter Land Cover（全球10m土地覆盖）

USGS Gap Land Cover（美国范围内的土地覆盖）

Water:

JRC Global Surface Water（基于Landsat的全球水体）

2.注册

进入官方，链接为：https://planetarycomputer.microsoft.com/

点击进入Explore界面，选择你感兴趣的数据，我这里选择的是哨兵数据

点击进入一张影像，选择代表编码的括号，会弹出一个调用代码，再次点击Launch Hub：

这时选择使用微软账号进行登录（一般默认的是你电脑的Microsoft账号），如果没有微软账号的可以先注册微软账号：

目前MPC正处于内测阶段，使用MPC需要申请权限，点击request access：

填写个人信息，这个按真实资料填写就行：

填写完毕后，进行提交，会显示已提交信息，一般等待一天左右即可获得权限。如果没有获得权限，可以发邮件给官方，表达你想使用这个平台的意愿。

最后，通过申请之后，即可进入MPC进行代码编写：

如果不习惯在线操作，也可使用VS code进行本地配置（都是微软一家的产品，支持效果好）:

3.平台对比

目前遥感云计算平台开始涌现，已经开始改变遥感数据的处理方式。我简单整理了以下四种平台，如下所示：

数据集的数量来自官网，通过数据集HTML标签数进行统计（截止时间：2021年12月20日）。其中ESA-USGS 遥感云计算平台是今年释放的新闻，目前处于开发阶段，正式上线时间不明。

4.写在最后

（1）MPC，背靠国际大厂，能保证这个平台完成度很高。 它并没有直接和GEE对标，而是找到自己的发力点：全球环境变化。

（2）考虑到GEE出现过，开始阶段很容易通过用户申请，目前反而申请比较繁琐。读者如果有意研究遥感云计算，尽快注册MPC。

（3）可以前往“地信遥感数据汇”（www.gisrsdata.com）获取更多数据。