【专题】企业人工智能AI应用新纪元： 2024年企业AI应用趋势洞察报告合集PDF分享（附原数据表）...

作者：从前慢现在也慢 | 2024-07-04 05:51:10

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2023年，国内生成式AI技术取得了显著的进步，推动了大模型创业的热潮。随着大模型技术从实验室走向商业化，企业级AI应用也取得了长足的发展（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。

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在投中网举办的第18届中国投资年会上，金沙江创投的朱啸虎与猎豹移动董事长傅盛就“大模型的未来”进行了深入探讨。朱啸虎分享了几个核心观点：

投资周期的转变：与美国VC的十年周期不同，中国VC过去倾向于短周期投资，但未来可能将转向更长的十年周期。
AI应用的爆发：他坚信AI的商业化应用将在不久的将来迎来大爆发，特别是那些能够实现产品市场契合（PMF）的AIGC应用。
硬件与应用收益：在技术的每个发展阶段，初期硬件和基础设施可能占据主导地位，但随后应用的收益将远超前者。
边缘端小模型：他预测边缘端的开源小模型将成为未来趋势，蕴藏着巨大的商业机会。
GPT-5的争议：对于GPT-5的期待，他认为可能并没有外界预期的那么惊艳，因为GPT-4已经满足了大部分商业需求。

阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末611份人工智能、AI相关行业研究报告。

2024年企业AI应用趋势洞察

微盟与爱分析联合发布的报告指出，AI技术在企业的营销、渠道、客户运营等多个环节都发挥了重要作用，为企业的高效经营提供了全面支持。其中，前台业务如营销及渠道、客户运营成为AI应用的主要领域，展现出广阔的商业前景。

一、企业AI应用概览
随着AI技术的商业化推进，企业级应用成为其主要发展方向。然而，企业在应用AI时也面临着专业知识和数据复杂性的挑战。企业AI服务作为连接技术与应用的桥梁，将在这一过程中发挥关键作用。

二、企业AI应用全景
根据企业运营的不同环节，AI应用可以分为多个领域。其中，前台业务成为AI应用的主要焦点。这反映了AI技术在直接面向客户的业务环节中的巨大潜力。

三、企业AI应用发展趋势

场景拓展：随着AI技术的不断进步，其应用场景将越来越丰富，企业AI服务的边界也将不断拓展。
企业升级与改革：在AI浪潮的推动下，许多企业开始启动升级和改革计划，以适应新的市场环境和技术变革。
AI Agent的崛起：AI Agent作为一种新型的应用形态，将为企业带来更加智能化、自动化的服务体验，打开AI应用在企业场景的想象空间。

企业AI应用现状：AI专业知识的匮乏与数据复杂性成为主要障碍

在IBM最新发布的《2023年全球AI采用指数》报告中，一个显著的趋势凸显出来：无论是正在积极探索AI技术还是已经实施了AI应用的企业，都普遍面临着两大核心挑战——AI专业知识的缺乏以及数据处理的复杂性。

调研结果显示，这些企业普遍认为，技能不足和数据的复杂性是他们推进AI应用落地的两大主要障碍。对于正处于AI探索阶段的企业而言，他们还需额外考虑一系列因素，如AI工具/平台的选择、尚未明确的应用场景和用户群体、供应商的限制以及道德和伦理方面的顾虑等。这些因素共同构成了企业在AI应用道路上需要跨越的多重门槛。

市场热切期盼AIGC，积极拥抱转型中的试错，坚定追求数智化变革，期望AIGC能够化解转型中的难题，并持续推动技术的革新与发展。

市场对AIGC应用的期待，体现在一种积极尝试的态度上：宁愿在探索中尝试与修正，也不愿错失引领未来的机遇。在企业数字化转型的征途中，这一过程被细分为三大关键阶段：信息化、数字化，直至数智化。这一演进的核心驱动力，正是市场对于“智能”技术的深切渴望。期望AIGC能够打破传统界限，解决企业在数智化转型中遭遇的种种困境，为技术的创新与探索提供更为广阔的舞台。

图表反映了两个关键方面：一是不同行业对AIGC（人工智能和数据科学）在行业应用的实施意愿，二是企业AIGC预算来源的分布情况。

1. 实施意愿百分比：

图表首先展示了各个行业对AIGC在行业内应用的实施意愿百分比。可以看到各个来源对AIGC的积极态度。这种高比例的实施意愿反映了市场对AIGC技术的热切期待，以及希望通过AIGC解决转型难题、推动技术创新的愿望。

创新预算分配：在饼图中，“创新预算”部分占据了最大的比例，高达24%。这表明对于AIGC的投资和应用，企业或者相关机构在预算上给予了足够的重视和支持。产品开发：在饼图中，“产品开发”部分占比8%。这表示AIGC在产品开发阶段也得到了一定的关注和投入，这有助于将人工智能技术更好地融入到产品的设计和开发中。从其他AI：另外，有13%的预算来自“从其他AI”。这可能意味着在AIGC的投资和应用中，有一部分资源是从其他AI项目中转移过来的，体现了对AIGC技术的高度重视和资源的有效利用。资金重新分配：值得注意的是，为了更有效地利用资源，企业或者机构进行了资金的重新分配和调整。全新预算：这显示了对于大语言模型技术在AIGC中应用的特别关注，以及对该领域的技术创新和研发的支持。

2. 预算来源分布：