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一张6∗6大小的图片,使用3∗3的卷积核设定步长为1,经过卷积操作后得到一个4∗4的图像。
设定原始图像大小为n∗n,卷积核大小为f∗f,则经过卷积操作后特征图大小为(n−f+1)∗(n−f+1)
但是对于原始图像中心的像素点,在每次卷积操作时都会被扫描。卷积核的感受野会扫描此位置多次.
假设p作为填充在原始图像外围的Padding大小,则经过卷积操作后的特征图大小为(n+2p−f+1)∗(n+2p−f+1)
n+2p−f+1=n
即p=(f−1)/2
所以只要f即卷积核的边长是奇数,则能保证输出的特征图大小与原图像大小相等。
奇数维度的卷积核具有中心点,便于指出过滤器的位置。
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