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主要参考: Ubuntu18.04 安装 Anaconda3
下载 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh (Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本),注意因为Ubuntu18的发行版带的是python3.6,而适配python3.6的Anaconda版本就是上面这个版本。
如果直接到Anaconda官网去下载的话,需要去找过去的版本,并且网速也不快。所以一个比较好的方法是到清华的镜像网站去下载。
cd Downloads/
如果是bash终端,则运行
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
如果是zsh终端,则运行
zsh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/cc/anaconda3/bin:$PATH"
conda --version
,如果能够正常显示版本,那么说明安装成功。conda create -n 环境名 依赖条件
,比如创建一个名为pytorch
的环境,依赖的是python3.6
的环境,输入以下语句即可。
conda create -n pytorch python=3.6
conda env list
查看虚拟环境,如下运行结果是我配置了另一个环境之后的结果,其中base是本来就有的环境,pytorch是我配置的另一个虚拟环境
source activate 环境名
激活环境,也就是切换到另一个环境中
conda list
查看当前环境中安装的包,如下图是我切换到自己配置pytorch环境中安装的包
Stable
Conda
(可能选pip也行?)python
import torch
torch.__version__
print(torch.cuda.is_available())
import torch as t
x = t.rand(5,3)
y = t.rand(5,3)
x = x.cuda()
y = y.cuda()
print(x+y)
测试结果:
参考:解决jupyter notebook无法找到虚拟环境的问题
在上面安装pytorch的过程中,会安装很多包。但是如果安装之后直接输入jupyter notebook
打开jupyter,会发现右上角的环境里没有自己设置的虚拟环境。这个是因为还缺两个包不能用。
source activate pytorch
conda install ipykernel
conda install nb_conda
注意:如果是在windows上进行安装的anaconda,在这一步使用conda安装其他的包的时候,可能会报错“无法定位程序输入点XXX于XXX.dll上”,如下图所示。解决办法参考 解决conda安装包时出现“无法定位程序输入点XXX于XXX.dll上”的问题
但是实际上我测试了在windows下即使执行了上面的操作,后面再使用conda install的时候还是会报错,并且进入jupyter notebook之后运行一些命令的时候也会报错,最后直接把这个版本的anaconda卸载了,安装了一个比较新的版本的windows下的anaconda,然后就不报错了。
jupyter notebook
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