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机器学习之交叉注意力_交叉注意力的作用

交叉注意力的作用

交叉注意力(Cross-Attention)是一种注意力机制,用于处理两个不同序列之间的依赖关系。相比于自注意力(Self-Attention),交叉注意力在多模态任务(如图像和文本匹配)或序列到序列任务(如机器翻译)中应用广泛。下面是交叉注意力机制的详细介绍和一个实现示例。

交叉注意力机制

在交叉注意力机制中,一个序列(通常是查询序列)通过注意力机制关注另一个序列(通常是键和值序列),这使得模型可以捕获两个序列之间的关系。

主要步骤
  1. 查询、键和值矩阵:输入序列被映射到查询(Query)、键(Key)和值(Value)矩阵。
  2. 计算注意力权重:通过点积计算查询和键的相似度,然后应用Softmax函数得到注意力权重。
  3. 计算上下文向量:使用注意力权重对值矩阵进行加权求和,得到上下文向量。
数学表示

给定查询矩阵 ( Q Q

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