赞
踩
一、LLM模型擅长的工作
1.摘要提取--模型能进行一定程度的汇总提取,形成自己的理解并输出一段完整逻辑的内容
2.关键词提取--提取文章中的关键词,这里可以结合传统的方法去实现,保证输出完整
3.关键短句提取--类似摘要,只是更加简短
4.文本校验--通过模型对文章的内容进行检查,输出异常的地方
5.翻译--通过模型对文字进行语言转换,中英互译
6.文字扩展--通过模型对一段文字进行扩展
二、根据LLM擅长的功能,设计应用
1.NLP问题处理--摘要、关键词、短语、同义词、文本分类(情绪分类、新闻分类等)
2.文字校验
a) 进行错字别字的筛选
b) 标记出文章中语法不通顺的地方
c) 尝试判断文章中逻辑问题,前后矛盾的地方
d) ...后续补充
3.文字扩展
a) 给出一组大纲,让模型输出完整的文章
b) 给出一篇文章,并提出优化要求,让模型输出修改内容
c) 给出一些源数据或者文件,输入处理要求或者步骤,让模型建议一个简单的对话机器人
点餐机器人,自动邮件回复,客服机器人等
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。