软件测试之语音识别(ASR)测试_语音识别率测试

                                        软件测试之语音识别(ASR)测试

**写在前面：测试不是一种目的，而是一种保证软件质量的手段**

一、语音识别(ASR)评估指标

    在测试语音识别的过程中，衡量识别内容的准确性，一般通过如下指标进行评估

•     WER(Word Error Rate,词错率)

    定义：为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为WER

    WER=(S+D+I)/N

    S:substitution,替换

    D:Deletion,删除

    I:Insertion,插入

    N:标准词序列中词的总个数

   (S+D+I)=识别出来的词序列与标准的词序列之间的编辑距离

    注意：因为有插入词(Insertion)，所以可能会出现WER>1的情况，不过，WER>1时，表明识别出来的词序列和标准的词序列相差很大，识别效果特别差

•   SER(Sentence Error Rate,句错率)

    定义：句子中如果有一个词识别错误，那么这个句子被认为识别错误，句子识别错误的