使用OpenTSDB的第一步是将时间序列数据发送到TSD。存在许多工具将来自各种源的数据提取到OpenTSDB中。如果找不到满足需求的工具，则可能需要编写从系统中收集数据的脚本（例如，通过从Linux上的/ proc读取有趣的指标，通过SNMP从网络设备收集计数器，或者从您的应用程序，通过JMX，例如Java应用程序），并定期将数据点推送到其中一个TSD。

StumbleUpon编写了一个名为tcollector的Python框架，用于从Linux 2.6，Apache的HTTPd，MySQL，HBase，memcached，Varnish等中收集数千个指标。这个低影响力的框架包括许多有用的收藏家，社区不断提供更多。支持OpenTSDB的替代框架包括Collectd，Statsd和Coda Hale指标发射器。

在OpenTSDB中，时间序列数据点包括：

度量标准名称。
UNIX时间戳（自Epoch以来的秒或毫秒）。
值（64位整数或单精度浮点值），JSON格式化事件或直方图/摘要。
一组标记（键值对），用于描述该点所属的时间序列。
标签允许您从不同的源或相关实体中分离出类似的数据点，因此您可以轻松地单独或成组地绘制它们。

标签的一个常见用例包括使用生成它的机器的名称以及机器所属的集群或池的名称来注释数据点。这使您可以轻松地制作仪表板，以便在每个服务器的基础上显示服务状态，以及显示跨逻辑服务器池的聚合状态的仪表板。

mysql.bytes_received 1287333217 327810227706 schema=foo host=db1
mysql.bytes_sent 1287333217 6604859181710 schema=foo host=db1
mysql.bytes_received 1287333232 327812421706 schema=foo host=db1
mysql.bytes_sent 1287333232 6604901075387 schema=foo host=db1
mysql.bytes_received 1287333321 340899533915 schema=foo host=db2
mysql.bytes_sent 1287333321 5506469130707 schema=foo host=db21
2
3
4
5

此示例包含属于4个不同时间序列的6个数据点。

度量标准和标记的每个不同组合构成不同的时间序列。

所有4个时间序列都是针对 mysql.bytes_received 或 mysql.bytes_sent 这两个指标之一。

数据点必须至少有一个标记，并且度量标准的每个时间序列应具有相同数量的标记。不建议每个数据点具有超过6-7个标签，因为与存储新数据点相关的成本很快就会超过该点之外的标签数量。

使用上面示例中的标记，可以轻松创建图形和仪表板，以在每个主机和/或每个模式的基础上显示MySQL的网络活动。

OpenTSDB 2.0的新功能是能够存储非数字注释以及用于跟踪元数据，质量指标或其他类型信息的数据点。

读

时间序列数据通常以折线图的格式消耗。

因此，OpenTSDB提供了一个内置的简单用户界面，用于选择一个或多个指标和标签，以生成图形作为图像。

或者，可以使用HTTP API将OpenTSDB绑定到外部系统，例如监视框架，仪表板，统计包或自动化工具。

查看社区为使用OpenTSDB提供的工具的资源页面。

拓展阅读

TiDB

RDS

个人感受

分布式 database 解决了原来 database 的在数据量不足时问题。
核心技术还是索引+分布式+高可用保证+分布式事物。
技术是非常多的，永远也学不完，但是思想却是简单的。

参考资料

Opentsdb Document

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