多目标优化算法：多目标白鹭群优化算法（Multi-Objective Egret Swarm Optimization Algorithm，MOESOA）

一、算法简介

白鹭群优化算法（Egret Swarm Optimization Algorithm，ESOA）由Zuyan Chen等人于2022年提出，该算法由雪白鹭和大白鹭的捕食行为启发所得，通过坐等策略和激进策略协同寻优。

白鹭属共有13种鸟类，其中有 大白鹭 、中白鹭 、小白鹭 和黄嘴白鹭四种，体羽皆是全白，均习称为“白鹭”。这4种白鹭均是中等体型（45-90厘米）的白色鹭。与牛背鹭 的区别在体型较大而纤瘦，嘴及腿黑色，趾黄色，繁殖羽纯白，颈背具细长饰羽，背及胸具蓑状羽。大白鹭体型大，既无羽冠，也无胸饰羽；中白鹭体型中等，无羽冠但有胸饰羽；小白鹭和黄嘴白鹭体型小，羽冠及胸饰羽全有。

白鹭栖息于沿海岛屿、海岸、海湾、河口及其沿海附近的江河、湖泊、水塘、溪流、水稻田和沼泽地带。单独、成对或集成小群活动的情况都能见到，偶尔也有数十只在一起的大群。白天多飞到海岸附近的溪流、江河、盐田和水稻田中活动和觅食。白鹭的羽毛价值高，羽衣多为白色，繁殖季节有颀长的装饰性婚羽。习性与其他鹭类大致相似，但有些种类有求偶表演，包括炫示其羽毛。成大群营巢，又无防御能力，结果因人类的滥捕而濒于灭绝。是涉禽，捕食浅水中的小鱼，两栖类，爬虫类、哺乳动物和甲壳动物。在乔木或灌木上，或者在地面筑起凌乱的大巢。

二、算法原理

三、算法流程

四、多目标白鹭群优化算法

多目标白鹭群优化算法（Multi-Objective Egret Swarm Optimization Algorithm，MOESOA）由白鹭群优化算法的优良策略与多目标优化思想融合而成。为了验证所提的MOCSA的有效性，将其在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验，并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下：

ZDT1：

ZDT2：

ZDT3：

ZDT4：

DTLZ6：

Poloni：

Viennet3：

盘式制动器设计：

五、完整MATLAB代码

添加博客下方博主联系方式获取完整MATLAB代码。