又一大模型技术开源！有道自研RAG引擎QAnything正式开放下载_qanything 下载

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署，大家可免费在开源社区Github内进行下载（地址：https://github.com/netease-youdao/Qanything）一键部署即可使用！系统支持word、ppt、excel、pdf、图片等多种文档格式，直接导入进去即可像"ChatGPT"一样问答。

如果你有大量的文档需要问答，又对隐私比较关心，且有个带Nvidia显卡(推荐3090及以上)的电脑，都可以下载QAnything使用哦～

QAnything的主要原理是基于检索增强的生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）。RAG是目前很火的一种技术框架，它能够利用检索外部内容的方式增强大语言模型的准确度、专业能力和个性化等各方面的性能。

通用大模型能力很强，但无法使用用户的私有数据，且存在胡乱编造的幻觉问题。而QAnything作为有道自研的RAG引擎，结合了用户私有数据和大模型的优势——用户的任何内容，以任意的形式存在，比如各种格式的文档，音频，数据库等，都可以在QAnything的支持下，变成可以针对其内容进行问答的使用方式，通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手。正如它的名字一样，Q是question，A是answer，QAnything的目标就是万物皆可问！

以日常的文件处理为例，QAnything会理解用户的意图，在全库中寻找相关的内容，理解、提取用户关心的要点，并加以总结后呈现给用户