Golang面试问题汇总
通常我们去面试肯定会有些不错的Golang的面试题目的，所以总结下，让其他Golang开发者也可以查看到，同时也用来检测自己的能力和提醒自己的不足之处,欢迎大家补充和提交新的面试题目.
Golang面试问题汇总:
1. Golang中除了加Mutex锁以外还有哪些方式安全读写共享变量？
Golang中Goroutine 可以通过 Channel 进行安全读写共享变量。
2. 无缓冲 Chan 的发送和接收是否同步?
ch := make(chan int) 无缓冲的channel由于没有缓冲发送和接收需要同步.
ch := make(chan int, 2) 有缓冲channel不要求发送和接收操作同步.
- channel无缓冲时，发送阻塞直到数据被接收，接收阻塞直到读到数据。
- channel有缓冲时，当缓冲满时发送阻塞，当缓冲空时接收阻塞。
3. go语言的并发机制以及它所使用的CSP并发模型．
CSP模型是上个世纪七十年代提出的,不同于传统的多线程通过共享内存来通信，CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”。用于描述两个独立的并发实体通过共享的通讯 channel(管道)进行通信的并发模型。 CSP中channel是第一类对象，它不关注发送消息的实体，而关注与发送消息时使用的channel。
Golang中channel 是被单独创建并且可以在进程之间传递，它的通信模式类似于 boss-worker 模式的，一个实体通过将消息发送到channel 中，然后又监听这个 channel 的实体处理，两个实体之间是匿名的，这个就实现实体中间的解耦，其中 channel 是同步的一个消息被发送到 channel 中，最终是一定要被另外的实体消费掉的，在实现原理上其实类似一个阻塞的消息队列。
Goroutine 是Golang实际并发执行的实体，它底层是使用协程(coroutine)实现并发，coroutine是一种运行在用户态的用户线程，类似于 greenthread，go底层选择使用coroutine的出发点是因为，它具有以下特点：
- 用户空间 避免了内核态和用户态的切换导致的成本。
- 可以由语言和框架层进行调度。
- 更小的栈空间允许创建大量的实例。
Golang中的Goroutine的特性:
Golang内部有三个对象： P对象(processor) 代表上下文（或者可以认为是cpu），M(work thread)代表工作线程，G对象（goroutine）.
正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象，线程去检查并执行goroutine对象。碰到goroutine对象阻塞的时候，会启动一个新的工作线程，以充分利用cpu资源。 所有有时候线程对象会比处理器对象多很多.
我们用如下图分别表示P、M、G:
G（Goroutine） ：我们所说的协程，为用户级的轻量级线程，每个Goroutine对象中的sched保存着其上下文信息.
M（Machine） ：对内核级线程的封装，数量对应真实的CPU数（真正干活的对象）.
P（Processor） ：即为G和M的调度对象，用来调度G和M之间的关联关系，其数量可通过GOMAXPROCS()来设置，默认为核心数.
在单核情况下，所有Goroutine运行在同一个线程（M0）中，每一个线程维护一个上下文（P），任何时刻，一个上下文中只有一个Goroutine，其他Goroutine在runqueue中等待。
一个Goroutine运行完自己的时间片后，让出上下文，自己回到runqueue中（如下图所示）。
当正在运行的G0阻塞的时候（可以需要IO），会再创建一个线程（M1），P转到新的线程中去运行。
当M0返回时，它会尝试从其他线程中“偷”一个上下文过来，如果没有偷到，会把Goroutine放到Global runqueue中去，然后把自己放入线程缓存中。 上下文会定时检查Global runqueue。
Golang是为并发而生的语言，Go语言是为数不多的在语言层面实现并发的语言；也正是Go语言的并发特性，吸引了全球无数的开发者。
Golang的CSP并发模型，是通过Goroutine和Channel来实现的。
Goroutine 是Go语言中并发的执行单位。有点抽象，其实就是和传统概念上的”线程“类似，可以理解为”线程“。 Channel是Go语言中各个并发结构体(Goroutine)之前的通信机制。通常Channel，是各个Goroutine之间通信的”管道“，有点类似于Linux中的管道。
通信机制channel也很方便，传数据用channel <- data，取数据用<-channel。
在通信过程中，传数据channel <- data和取数据<-channel必然会成对出现，因为这边传，那边取，两个goroutine之间才会实现通信。
而且不管传还是取，必阻塞，直到另外的goroutine传或者取为止。
4. Golang 中常用的并发模型？
Golang 中常用的并发模型有三种:
- 通过channel通知实现并发控制
无缓冲的通道指的是通道的大小为0，也就是说，这种类型的通道在接收前没有能力保存任何值，它要求发送 goroutine 和接收 goroutine 同时准备好，才可以完成发送和接收操作。
从上面无缓冲的通道定义来看，发送 goroutine 和接收 gouroutine 必须是同步的，同时准备后，如果没有同时准备好的话，先执行的操作就会阻塞等待，直到另一个相对应的操作准备好为止。这种无缓冲的通道我们也称之为同步通道。
func main() {
ch := make(chan struct{}) go func() { fmt.Println("start working") time.Sleep(time.Second * 1) ch <- struct{}{} }() <-ch fmt.Println("finished") }
当主 goroutine 运行到 <-ch 接受 channel 的值的时候，如果该 channel 中没有数据，就会一直阻塞等待，直到有值。 这样就可以简单实现并发控制
- 通过sync包中的WaitGroup实现并发控制
Goroutine是异步执行的，有的时候为了防止在结束mian函数的时候结束掉Goroutine，所以需要同步等待，这个时候就需要用 WaitGroup了，在 sync 包中，提供了 WaitGroup ，它会等待它收集的所有 goroutine 任务全部完成。在WaitGroup里主要有三个方法:
- Add, 可以添加或减少 goroutine的数量.
- Done, 相当于Add(-1).
- Wait, 执行后会堵塞主线程，直到WaitGroup 里的值减至0.
在主 goroutine 中 Add(delta int) 索要等待goroutine 的数量。 在每一个 goroutine 完成后 Done() 表示这一个goroutine 已经完成，当所有的 goroutine 都完成后，在主 goroutine 中 WaitGroup 返回返回。
func main(){
var wg sync.WaitGroup
var urls = []string{ "http://www.golang.org/", "http://www.google.com/", } for _, url := range urls { wg.Add(1) go func(url string) { defer wg.Done() http.Get(url) }(url) } wg.Wait() }
在Golang官网中对于WaitGroup介绍是A WaitGroup must not be copied after first use,在 WaitGroup 第一次使用后，不能被拷贝
应用示例:
func main(){
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func(wg sync.WaitGroup, i int) { fmt.Printf("i:%d", i) wg.Done() }(wg, i) } wg.Wait() fmt.Println("exit") }
运行:
i:1i:3i:2i:0i:4fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
goroutine 1 [semacquire]:
sync.runtime_Semacquire(0xc000094018)
/home/keke/soft/go/src/runtime/sema.go:56 +0x39 sync.(*WaitGroup).Wait(0xc000094010) /home/keke/soft/go/src/sync/waitgroup.go:130 +0x64 main.main() /home/keke/go/Test/wait.go:17 +0xab exit status 2
它提示所有的 goroutine 都已经睡眠了，出现了死锁。这是因为 wg 给拷贝传递到了 goroutine 中，导致只有 Add 操作，其实 Done操作是在 wg 的副本执行的。
因此 Wait 就死锁了。
这个第一个修改方式:将匿名函数中 wg 的传入类型改为 *sync.WaitGrou,这样就能引用到正确的WaitGroup了。 这个第二个修改方式:将匿名函数中的 wg 的传入参数去掉，因为Go支持闭包类型，在匿名函数中可以直接使用外面的 wg 变量
- 在Go 1.7 以后引进的强大的Context上下文，实现并发控制
通常,在一些简单场景下使用 channel 和 WaitGroup 已经足够了，但是当面临一些复杂多变的网络并发场景下 channel 和 WaitGroup 显得有些力不从心了。 比如一个网络请求 Request，每个 Request 都需要开启一个 goroutine 做一些事情，这些 goroutine 又可能会开启其他的 goroutine，比如数据库和RPC服务。 所以我们需要一种可以跟踪 goroutine 的方案，才可以达到控制他们的目的，这就是Go语言为我们提供的 Context，称之为上下文非常贴切，它就是goroutine 的上下文。 它是包括一个程序的运行环境、现场和快照等。每个程序要运行时，都需要知道当前程序的运行状态，通常Go 将这些封装在一个 Context 里，再将它传给要执行的 goroutine 。
context 包主要是用来处理多个 goroutine 之间共享数据，及多个 goroutine 的管理。
context 包的核心是 struct Context，接口声明如下：
// A Context carries a deadline, cancelation signal, and request-scoped values
// across API boundaries. Its methods are safe for simultaneous use by multiple
// goroutines. type Context interface {
