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CDN和反向代理:通过CDN和反向代理服务器来减轻带宽压力和处理用户请求,如图片和视频的缓存。
应用服务器和缓存:应用服务器使用Redis缓存来快速检索用户关注的最新微博,减少对数据库的直接查询压力。
消息队列:对于写操作(如发表微博),使用消息队列来平滑数据库写入压力,避免因高并发写入导致数据库崩溃。
推拉结合模式:对于用户关注的微博内容更新,系统采用推拉结合的策略。在线用户采用推模式,将最新微博推送至缓存;离线用户采用拉模式,从服务器拉取最新微博。
缓存策略:使用时间淘汰算法,缓存最近7天内的所有微博内容,以减少数据库查询压力。
数据库分片:采用用户ID分片策略,将微博数据分散到多个数据库服务器上,以提高查询效率和系统的扩展性。
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