开源的文字转人声的大模型【输出】

Tacotron 2：

由 Google Brain 团队开发的端到端的文本到语音合成模型。它使用深度学习技术，将输入的文本转换为自然流畅的语音输出。

GitHub 仓库：https://github.com/NVIDIA/tacotron2

WaveNet：

由 DeepMind 开发的深度生成模型，用于语音合成任务。WaveNet 基于深度卷积神经网络，能够生成高质量、逼真的语音音频。

GitHub 仓库：https://github.com/deepmind/wavenet

FastSpeech：

一种快速而高效的端到端文本到语音合成模型。FastSpeech 使用自注意力机制和转换器架构，能够生成高质量的语音输出。

GitHub 仓库：https://github.com/mozilla/TTS/tree/master/examples/fastspeech

Mellotron：

一种基于 Transformer 和 WaveNet 的端到端多说话人语音合成模型。它能够根据输入的文本和说话人特征生成逼真的语音输出。

GitHub 仓库：https://github.com/NVIDIA/mellotron