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给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵
平衡二叉搜索树
思路: 二叉搜索树的中序遍历就是有序升序数组,所以想要将它在转换成二叉树,我想到的方法就是通过递归来做,通过中间节点找到二叉搜索树的根节点,然后根据left和right双指针逐层递归构造左右子树。递归三部曲1:确认终止条件,当左指针大于右指针时,递归结束。2.确认传入参数,有序数组,左指针和右指针。3.确认单层递归逻辑:将当前left和right中的中间节点设置为根节点,满足条件就返回。
- class Solution {
- public:
- TreeNode* helper(vector<int>& nums, int left, int right){
- int mid=left+(right-left)/2;
- if(left>right){
- return nullptr;
- }
- TreeNode* root=new TreeNode(nums[mid]);
- root->left=helper(nums,left,mid-1);
- root->right=helper(nums,mid+1,right);
- return root;
- }
- public:
- TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
- int left=0;
- int right=nums.size()-1;
- TreeNode* root=helper(nums,left,right);
- return root;
- }
- };

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
思路: 累加树 由题意可知,在二叉搜索树中的递归顺序是右中左的顺序,创建一个新的函数,进行右中左的遍历,在遍历中要将节点的值记录下来,用来做累加
- class Solution {
- public:
- int pre;
- void travleRoot(TreeNode* root){
- if(root==nullptr){
- return ;
- }
- travleRoot(root->right);
- root->val+=pre;
- pre=root->val;
- travleRoot(root->left);
-
- }
- public:
- TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
- travleRoot(root);
- return root;
- }
- };

给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和并同样以字符串形式返回。
你不能使用任何內建的用于处理大整数的库(比如 BigInteger), 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。
思路:双指针,定义两个指针指向两个字符串的尾部,然后将二者指向的字符转成整数相加,(在这里我用了三元组来进行数字字符与整数间的转换,就是将字符减去‘0’的ASCII值)
- class Solution {
- public:
- string addStrings(string num1, string num2) {
- //字符减去字符 '0' 的操作可以将字符表示的数字转换为对应的整数
- int i=num1.size()-1;
- int j=num2.size()-1;
- string aus;
- for(int c=0;i>=0||j>=0||c;--i,--j){
- int a=i<0?0:num1[i]-'0';
- int b=j<0?0:num2[j]-'0';//字符 num1[i] 对应的数字字符转换为相应的整数值。
- c+=a+b;
- aus+=to_string(c%10);
- c/=10;
- }
- reverse(aus.begin(),aus.end());
- return aus;
- }
- };

给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
思路:最开始没有判断当当前节点小于最小值时,当前节点的右侧节点的情况,和当前节点大于最大值时,当前节点的左节点的情况,所以出错了,因此要在代码中判断一下这两种情况。
- class Solution {
- public:
- TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
- if(root==nullptr){
- return nullptr;
- }
- if(root->val<low)
- {
- TreeNode* right=trimBST(root->right,low,high);
- return right;
- }
- if(root->val>high)
- {
- TreeNode*left=trimBST(root->left,low,high);
- return left;
- }
- root->left=trimBST(root->left,low,high);
- root->right=trimBST(root->right,low,high);
- return root;
- }
- };

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