安装cpu版本的paddleocr_paddleocr cpu版本

1.CPU 版的 PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle==2.6.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2、验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

3.安装PaddleOCR whl包,建议用国内源加速下载！

pip install paddleocr==2.7.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

只要没报错就行

4.下载百度官网训练好的推论模型，方便来识别图片内容

网址;GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)

我这里下载的是中英文模型：解压如下

5.程式推论代码如下进行测试：

import cv2

from paddleocr import PaddleOCR


# 设定模型路径
paddleocr = PaddleOCR(
                      det_model_dir='D:\paddle OCR\ch_PP-OCRv3_det_infer',
                      rec_model_dir='D:\paddle OCR\ch_PP-OCRv3_rec_infer') # 推理模型路径
# img = cv2.imread(r'D:\paddle OCR\t1.png')  # 打开需要识别的图片
img = cv2.imread(r'D:\paddle OCR\OIP-C.jpg')  # 打开需要识别的图片
result = paddleocr.ocr(img)
for i in range(len(result[0])):
    print("-------:",result[0][i][1][0])   # 输出识别结果

识别结果如下：