人工智能与大数据的应用_关于人工智能，大数据方面的系统可以写那些系统

两个概念
人工智能--人造的智能，通过研究人类的智能，了解人类智能（看、听、说、写、闻、思考等能力）的实质，生产出具有人类智能的机器。
大数据–密度大、体量大、维度多、价值高的数据。
人工智能与大数据的关系

1、大数据的价值

• 没有数据支持的决策常常不准确。
  在稳定收入的人群里，大约三到五成人在炒股，统计表明95%的个人投资最终跑不赢大盘，50-70%的频繁短线交易甚至在亏钱。但是我周围朋友同时学历不低，投资表现并不比这个数据好。那么它们为什么还要炒股，一方面是对自己的炒股能力颇为自信，另一方面看到周边谁谁挣钱的例子，让他们觉得赚钱很容易。但是只要看看统计数据，就会得到相反的结论。
• 大量数据的意义
  2005年，从来没有做过机器翻译的Google请来了机器翻译专家弗朗兹.奥科，一年之后做出了当时世界上最好的机器翻译系统，在NIST的年度评审结果中，Google的BLEU得分51%（人工翻译准确率仅为50%-60%），领先第二名5%，而基于语法规则翻译的SYSTRAN仅为10.79%。奥科的秘诀却是：方法还是两年前的方法，却是利用了比其他研究机构多几千甚至上万倍的数据，训练出一个六元模型。一般来说，要估计N元模型的各个条件概率，要有足够多的数据，N越大，数据要越多，N一般不超过3。如果多使用