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有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。
移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 0 都更改为 1,将所有 1 都更改为 0。
在做出任意次数的移动后,将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释,矩阵的得分就是这些数字的总和。
返回尽可能高的分数。
示例:
输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
输出:39
解释:
转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
提示:
1 <= A.length <= 20
1 <= A[0].length <= 20
A[i][j] 是 0 或 1
思路:
可以这样看,n*m的每个格子都具有一个权重,其中每一行权重都自左向右递减,
为使总和最大则尽可能使权重大的格子填“1”。最左边一列权重最大,所以总可以通过
行翻转使左边第一列全都置“1”,后面就不能再使用行翻转了,以免破环当前的结构,
所以考虑列翻转。对于除最左边第一列外的每一列,总可以通过列翻转使得该列“1”
的个数不小于“0”的个数。最后所有填“1”的格子的权重和即为答案。
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源码
def matrix(A) -> int:
m, n = len(A), len(A[0])
for i in range(m):
if A[i][0] == 0:
for j in range(n):
A[i][j] = 1 ^ A[i][j]
mySum = 0
#zip(*A)对数组A里的数组进行操作
for i in zip(*A):
n -= 1
mySum += 2** n * max(i.count(1),i.count(0))
return mySum
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
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代码
def twoSum(Sums, target):
hashmap = {
}
for index, num in enumerate(Sums):
other_num = target - num
if other_num in hashmap:
return [hashmap[other_num], index]
hashmap[num] = index
nums = [2, <
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