当NLP遇见RPA：搭建人与机器沟通的桥梁_rpa+ocr+nlp三技术的应用

NLP（自然语言处理）向来被誉为人工智能“皇冠上的明珠”。

据信通院预测，全球NLP市场规模将从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元，复合年增长率16.1%。在基于NLP技术得不到突破进步的保守预期下，2021年，国内NLP市场约保持20%的中速增长，约超100亿元。

NLP也是一项与RPA机器人协作的重要技术，相当于机器人的大脑。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）

NLP是一种允许计算机给用户的输入赋予意义的技术。它能让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。

NLP是如何工作的？

简单介绍一下自然语言处理的工作原理。

首先，文本分析功能（通常是低级的）用于将短语分解为特定的部分。接着NLP破解这些特定部分的含义，分析情感，并进一步对所描绘的信息进行分类。

通过Chatbot（聊天机器人）、语音助理和自动电子邮件等，可以看到最常用的NLP示例。

将NLP技术融入RPA场景中，可以帮助分析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取出来进行进一步分析。尤其在自动化端到端流程上，NLP可以让机器人像人一样去理解语言并做出判断与决策，以提升用户体验。

NLP在RPA中的应用

01、管理票据流程

在企业组织中，每天