MySQL中为何不使用Select * 查询数据_不用select语句 查数据

Select * 无法使用索引覆盖，因为组合索引不可能针对表的所有字段创建组合索引（就算创建了也是不合理），由于没有使用索引覆盖，所以就会产生回表查询，而回表查询会使查询性能降低。

---

下面我们来解释一下索引覆盖和回表查询、、、、、、

什么是回表查询？

这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：

聚集索引(clustered index)

普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？


InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：

（1）如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

（2）如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；

（3）否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

画外音：所以PK查询非常快，直接定位行记录。

InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。

画外音：注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。

举个栗子，不妨设有表：

t(id PK, name KEY, sex, flag);

画外音：id是聚集索引，name是普通索引。

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B
　　

两个B+树索引分别如上图：

（1）id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；

（2）name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；

既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？

通常情况下，需要扫码两遍索引树。

例如：

select * from t where name='lisi';　
1

是如何执行的呢？

如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：

（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；

（2）在通过聚集索引定位到行记录；


这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

什么是索引覆盖(Covering index)？

楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。

画外音：治学严谨吧？

借用一下SQL-Server官网的说法。

MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。

三、如何实现索引覆盖？

常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。

仍是之前中的例子：

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb;
1
2
3
4
5
6

第一个SQL语句：

select id,name from user where name='shenjian';　
1

explain中各个字段的含义：

id: SELECT查询的标识符.每个SELECT 都会自动分配-个唯- -的标识符.
select_ type: SELECT查询的类型.
table:查询的是哪个表
partitions: 匹配的分区
type: join 类型
possible_ keys: 此次查询中可能选用的索引
key: 此次查询中确切使用到的索引.
ref:哪个字段或常数与key -起被使用
rows: 显示此查询一共扫描了多少行.这个是一个估计值.
filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。

画外音，Extra：Using index。

第二个SQL语句：

select id,name,sex from user where name='shenjian';
1

能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。

画外音，Extra：Using index condition。

如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name, sex)
)engine=innodb;
1
2
3
4
5
6

可以看到：

select id,name ... where name='shenjian';
 
select id,name,sex ... where name='shenjian';
1
2
3

都能够命中索引覆盖，无需回表。

画外音，Extra：Using index。

四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL？

场景1：全表count查询优化

原表为：

user(PK id, name, sex)；

直接：

select count(name) from user;
1

不能利用索引覆盖。

添加索引：

alter table user add key(name);
1

就能够利用索引覆盖提效。

场景2：列查询回表优化

select id,name,sex ... where name='shenjian';
1

这个例子不再赘述，将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，即可避免回表。

场景3：分页查询

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;
1

将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex)，也可以避免回表。

InnoDB聚集索引普通索引，回表，索引覆盖

关于索引覆盖和回表查询原文链接：MySQL优化：如何避免回表查询？什么是索引覆盖？ (转)