CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——VIT原理详解篇_cv攻城狮的学习历程

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

写在前面

​  在上一篇，我已经详细为大家介绍了NLP邻域中的Transformer，足足写了10000+字，酝酿了好多天才下笔，也写了很久，自认为写的还算是通俗全面。如若你对Transformer还没什么了解，建议你点击☞☞☞了解详情。

​  其实，作为CV程序猿的我们，学习NLP邻域的Transformer更像是被迫之举，毕竟现在基于Transformer的算法在CV邻域可谓是大杀特杀。那么今天我就为大家带来将Transformer引入到视觉物体分类中的一篇文章，标题为 AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE ，这篇文章发表于2021年，下载链接如下：download