速度快一倍！低显卡用户福音来了——可本地部署的轻量级AI绘画工具SD（Stable Diffusion Forge）_forge和sd有什么不同

今天介绍一款在原stable diffusion webui基础上经过代码优化，结构重组之后的轻量级产品————Stable Diffusion WebUI Forge。

这款产品的作者就是原stable diffusion webui核心插件controlnet的提供者、fooocus软件的开发者lllyasviel。据开发者介绍Forge相比较原版SD，在出图时间、GPU消耗上都优化不少，还有他自己集成进来的一些新功能。

与原始 WebUI 相比，Forge 在不同 GPU 环境下都实现了可观的性能提升。无论是常用的8GB VRAM GPU，还是性能较弱的6GB VRAM GPU，甚至是强大的24GB VRAM GPU，用户都可以期待在推断速度、GPU内存占用以及扩散分辨率和批处理大小方面获得明显的提升。

除了性能提升，Forge 还引入了 Unet Patcher，使得诸如自注意力引导、高分辨率修复等功能的实现变得简单而高效。借助 Unet Patcher，用户可以轻松实现多种新功能，如 SVD、Z123、掩码控制网络等，而无需再担心与其他扩展的冲突。

此外，Forge 还新增了几个采样器，包括 DDPM、DPM++ 等，进一步丰富了用户的模型选择。与此同时，Forge承诺不会对用户界面进行不必要的改动，保证用户仍然可以享受到100% 自动化的 WebUI 使用体验。

对于那些平时使用Web UI进行绘图且没有安装复杂插件的用户，或者显卡性能较差的用户，强烈推荐使用Forge进行替换。

下面介绍一下此款软件的安装方法：

如果你的电脑里面曾经安装过SD，或是有python环境，安装程序就非常简单了（没有的话也不用着急，运行的时候会自动安装，可能时间会稍长一些罢了）：

下载软件（整合包在文末提供下载途径），解压后的界面：

软件包已经全部直接做成了windows环境下的.bat可执行文件，直接点击就可以运行。

整合包解压后，直接双击打开run.bat文件：

第一次运行会自动安装依赖项。我提供的整合包里已经全部安装完毕，所以这一些过程应该会略过。

大概1分钟左右，软件的界面自动在浏览器中打开：

从这里我们可以看到，Forge的界面跟SD的界面是完全相同的。下面是我们整合包软件打开后的界面：

软件包已经安装了换脸插件reactor、controlnet、汉化、关键词插件等。启动后可以直接开始相关操作。

对于电脑里已经安装了SD的，在Forge中我们可以设置两个软件共用模型：

在Forge软件的webui文件夹中，找到webui-user.bat文件，右键点击选择编辑，文件将会以记事本格式被打开：

修改方法：将九个@REM中除第一之外的全部删掉，将“Your A1111 checkout dir”用你电脑里SD的路径代替。然后选择保存退出。这样Forge与SD就能共用一套模型了。

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