Keras深度学习实战（28）——利用单词向量构建情感分析模型_获得词向量之后 怎么做情感分析

0. 前言

在获取单词向量的相关博文中，我们学习了多种不同的神经网络模型用于生成单词向量。在本节中，我们将进一步利用获取到的单词向量，学习如何构建情感分类器分析给定的文本。

1. 模型与数据集分析

1.1 模型分析

使用在《使用 CBOW 模型构建单词向量》一节中介绍的单词向量构建模型 CBOW 获取单词向量，并利用得到的单词向量构建情感分类模型，预测用户的评论属于正面评价、负面评价或者中立评价。

1.2 数据集分析

下一小节，我们将实现 CBOW 模型生成单词向量，然后利用获得的单词向量构建情感分析模型，所用的数据集与在《从零开始构建单词向量》一节中使用的数据集相同，即航空公司 Twitter 数据集，模型的目标是预测用户对于航空公司的评价属于正面、负面或者中立。

2. 情感分析模型

2.1 使用 CBOW 模型获取单词向量

(1) 导入相关库，并导入所需数据集：