《Python股票量化交易从入门到实践》随书赠送“回测框架”的使用帮助_股票量化实践 网盘

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赠送“回测框架”的目的

为了帮助读者再建立一座从书本知识到实战应用之间的“桥梁”，赠送一个回测小工具。

由书中知识点组合而成，实现了包括选股、行情、回测三个功能。额外使用wxPython封装一层GUI便于操作。

提供给大家一种“量化交易”为我所用的思路。大家可以以此为基础去搭建适合自己的系统！

回测框架效果展示

回测框架的功能，其实是我自己设定了一个炒股的场景。

我们根据上市公司的一些财务指标，去过滤出我们心仪的股票加入我们的股票池，然后查看股票的行情走势，选出走势较好的几只股，再制定一个择时策略，对这几只股票进行回测，评估择时策略的效果。

• 条件选股界面

我们把全市场股票的部分财务数据（市盈率、市值、换手率之类的）整合成了一张表，然后通过条件选取过滤出符合要求的股票，点击保存结果后就可以更新到自选股票池中。大家也可以重构这张表，把平时关系的一些财务指标加进来。

• 行情分析界面

我们可以点击股票池 显示行情走势，行情参数包括行情起始时间、周期、前复权、后复权、不复权。也可以4幅子图同时比较行情走势。

• 回测评估界面

策略池中注册策略，选择回测参数，比如初始资金、交易规模、滑点、手续费、印花税之类，点击开始回测，主界面可视化回测指标，比如风险和收益，日志中会有更具体的回测结果，比如交易明细、回测幅度、收益率等。

我录制了一个操作视频，大家可以看一下：点击跳转哔哩哔哩

回测框架文件功能概述

回测工具的下载位置

在群文件夹中下载一个名称“QuantTradeYx_System-v03”的压缩包。

【该版本为V1.0，是随书赠送的。目前有升级的V2.0：可以点击跳转查看】

文件包括：

1. stock_self_pool.json：存储股票池，可参考书中《7.4 注册 JSON 格式自选股票池》的实现。
2. firm_para.json：行情显示页面配置参数，可参考书中《8.5 自定义显示界面框架开发》
3. back_para.json：回测显示页面配置参数，可参考书中《9.1 建立多维度的度量体系》
4. logtrade.txt：存储回测结果的日志文件，可参考书中《9.1 建立多维度的度量体系》
5. token.txt：存储tushare pro的token码，手动把注册的token码存文件中

token码是从tushare官网获取，使用tushare的接口有积分要求

6. QTYX_ApiData.py：API数据获取接口文件，参考《7.1 如何获取股票行情数据》
7. QTYX_ElementGui.py：GUI相关的定制类 QTYX_MainGui.py：GUI主界面，也是main启动文件
8. QTYX_MultiGraphs.py：行情显示/回测显示接口，可参考书中《8.1 定制可视化接口 》《9.1 建立多维度的度量体系》和《8.5 自定义显示界面框架开发》
9. QTYX_StrategyGath.py：策略文件
10. QTYX_SysFile.py：文件的读取和存储接口

运行条件：

必看本文“安装环境”和“常见问题解决”的内容，可以少走很多弯路。

安装环境

移植程序前，按书中“2.1 快速部署 Python 开发环境”节内容安装开发环境。
新手读者建议和书中的Python版本保持一致。
Python3.7
wxpython 4.0.4
mpl_finance 0.10.0
TA-Lib 0.4.17
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
pandas-datareader 0.7.0
matplotlib 3.1.1
tushare 1.2.51
baostock 0.8.8
statsmodels 0.9.0

注意事项：

1. 需要额外安装GUI库wxPython（Win7环境下安装wxpython4.0.4，原因见“常见问题解决”）。

2. 书中安装部署anaconda和pycharm过程是以macos为例，对于Windows用户可以结合这篇文章参考点击跳转链接。

3. 安装完成后启动主文件QTYX_MainGui.py

4. TA-Lib安装会麻烦点。具体安装步骤可参考 https://github.com/mrjbq7/ta-lib 网站上介绍。

   Mac用户可按照书中的过程一步步来即可！！！
   Windows用户参考下群里朋友的过程：前往“Python扩展包的非官方Windows二进制文件”，找到对应的wrapper
   
   选择TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl（win系统64位，python3.7版本，根据自己系统和python版本选择相应的安装包），将下载包放在当前工作路径中，然后在Anaconda Prompt（或windows的cmd）里面输入命令：pip install TA_Lib-0.4.17-cp27-cp27m-win_amd64.whl。

常见问题解决

1. 提示以下错误：

主要出现在windows环境下，原因是读写的文件要指定编码格式’utf-8’。我是在macos系统上调的，不需要指定编码格式，采用默认的即可。
已在QuantTradeYx_System-v02工程的QTYX_SysFile.py中更改。

with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as load_f:
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2. 提示以下错误：

mpl_finance库用于画K线，可指定书中版本安装。

首先删除当前版本 pip uninstall mpl_finance 或者pip uninstall mplfinance

然后指定版本安装pip install mpl_finance==0.10.0，这样避免更多的问题排查。

当然，有能力的朋友可以移植成mplfinance，参考这篇内容：mpl_finance升级至mplfinance！基于股票量化分析工具V2.06的改动！。

3. 提示以下错误：

在win7环境下wxpython 4.1.0版本和baostock 0.8.8 一同使用时，在baostock的history.py文件的以下代码中报错：

经测试可以使用wxpython4.0.4版本和baostock 0.8.8共同使用。不过wxpython4.0.4在win7下会出现以下问题:

You probably called setlocale() directly instead of using wxLocale and
now there is a mismatch between C/C++ and Windows locale.

解决方法在MainGui文件中添加语句self.locale = wx.Locale(wx.LANGUAGE_ENGLISH)，如下所示：

def OnInit(self):
    self.locale = wx.Locale(wx.LANGUAGE_ENGLISH)
    self.frame = MainFrame()
    self.frame.Show()
    self.frame.Center()
    self.SetTopWindow(self.frame)
    return True
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win10环境下baostock 0.8.8和wxPython4.1.1 不存在兼容性问题。

也有读者反映以下信息，仅供参考：

总之建议的版本搭配为：
Python3.8+wxpython4.1.1+baostock 0.8.8 + 去掉 self.locale = wx.Locale(wx.LANGUAGE_ENGLISH)
Python3.7+wxpython4.0.4+baostock 0.8.8 win10/win7 维持代码语句 self.locale = wx.Locale(wx.LANGUAGE_ENGLISH)

4. 提示以下错误：

原因为tushare的积分不足，程序中使用了pro.daily_basic()接口，大家可前往官网查看积分获取规则。

如不介意可使用org的一个接口作为选股数据（速度有点慢，也并不稳定），仅需在MainGui文件中更改一行代码即可：

# 组合加入tushare数据
self.ts_data = Tsorg_Backend()
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当然，大家消化代码之后可以把自己选股的数据替换到工具中。

5. 提示以下错误：

win7上“回测结果”显示为空

提示编码格式错误：

logtrade.txt文件编码变为ANSI。同时QTYX_SysFile.py 中 open 中把encoding 去掉。回测可以正常显示。

6. 提示以下错误：

如果界面显示比例有问题，需要设置下界面尺寸或者比例参数以适应你的屏幕。

## QTYX_MainGui.py相关代码：
class MainFrame(wx.Frame):

    def __init__(self):

        # hack to help on dual-screen, need something better XXX - idfah
        displaySize = wx.DisplaySize()  # (1920, 1080)
        displaySize = 0.85 * displaySize[0], 0.75 * displaySize[1]

        # call base class constructor
        wx.Frame.__init__(self, parent=None, title=u'量化软件', size=displaySize,
                          style=wx.DEFAULT_FRAME_STYLE ^ wx.MAXIMIZE_BOX)  # size=(1000,600)
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##QTYX_ElementGui.py相关代码：
class StockPanel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent):
        wx.Panel.__init__(self, parent=parent, id=-1)

        # 分割子图实现代码
        self.figure = Figure(figsize=(8, 5)) ## figsize就是改它！！！

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最最最重要的是 点击相应按钮才有图像出现！

搭建系统升级

我在知识星球《玩转股票量化交易》中又新增了回测框架的一些功能。感兴趣的读者可以加入星球获取。

【2-1 搭建系统|比Matplotlib更好用的pyecharts打造GUI股票行情分析界面】

【2-4 搭建系统|行情软件可没有！多股票投资组合用的GUI分析界面-附代码】

【2-5 搭建系统|多维度下不同股票|周期|除权|复权走势对比界面-附代码】

【2-17 搭建系统|升级选股工具，使用同花顺F10查看上市公司基本概况！-附代码】
【2-18 搭建系统|本地量化工具集成开源量化框架backtrader操作指南！-附代码】

【2-19 搭建系统|继承backtrader的本地量化回测平台如何玩转多股轮动策略！-附代码】

更多更高阶的量化学习内容可以查看这篇目录介绍：

书籍《Python股票量化交易从入门到实践》升级学习——《玩转股票量化交易》

参考资料

很多读者反馈wxPython相关的资料太匮乏了，这里分享两个链接。

wxpython官网使用文档
专栏-如何用wxPython搭建Python量化交易GUI

读者群动态

在移植回测框架的过程中所出现的问题，主要集中在搭建环境这个环节，比如第三方库的版本、Anaconda和Pycharm的安装等等，总体来说大伙的移植都算比较顺利，没什么难度的。