Python爬虫入门教程！手把手教会你爬取网页数据_python爬取网页数据_python编程爬取

from bs4 import BeautifulSoup  # 导入 BeautifulSoup 的方法 
# 可以传入一段字符串，或者传入一个文件句柄。一般都会先用 requests 库获取网页内容，然后使用 soup 解析。 
soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')  # 这里一定要指定解析器，可以使用默认的 html，也可以使用 lxml。 
print(soup.prettify())  # 按照标准的缩进格式输出获取的 soup 内容。 

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BeautifulSoup 的一些简单用法

print(soup.title)  # 获取文档的 title 
print(soup.title.name)  # 获取 title 的 name 属性 
print(soup.title.string)  # 获取 title 的内容 
print(soup.p)  # 获取文档中第一个 p 节点 
print(soup.p['class'])  # 获取第一个 p 节点的 class 内容 
print(soup.find_all('a'))  # 获取文档中所有的 a 节点，返回一个 list 
print(soup.find_all('span', attrs={'style': "color:#ff0000"}))  # 获取文档中所有的 span 且 style 符合规则的节点，返回一个 list 

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具体的用法和效果，我会在后面的实战中详细说明。

XPath 定位

XPath 是 XML 的路径语言，是通过元素和属性进行导航定位的。几种常用的表达式

表达式含义node选择 node 节点的所有子节点/从根节点选取//选取所有当前节点.当前节点…父节点@属性选取text()当前路径下的文本内容

一些简单的例子

xpath('node')  # 选取 node 节点的所有子节点 
xpath('/div')  # 从根节点上选取 div 元素 
xpath('//div')  # 选取所有 div 元素 
xpath('./div')  # 选取当前节点下的 div 元素 
xpath('//@id')  # 选取所有 id 属性的节点 

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当然，XPath 非常强大，但是语法也相对复杂，不过我们可以通过 Chrome 的开发者工具来快速定位到元素的 xpath，如下图

得到的 xpath 为

//*[@id="anony-nav"]/div[1]/ul/li[1]/a 

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在实际的使用过程中，到底使用 BeautifulSoup 还是 XPath，完全取决于个人喜好，哪个用起来更加熟练方便，就使用哪个。

爬虫实战：爬取豆瓣海报

我们可以从豆瓣影人页，进入都影人对应的影人图片页面，比如以刘涛为例子，她的影人图片页面地址为

• [https://movie.douban.com/celebrity/1011562/photos/]
  
  下面我们就来分析下这个网页

目标网站页面分析

注意：网络上的网站页面构成总是会变化的，所以这里你需要学会分析的方法，以此类推到其他网站。正所谓授人以鱼不如授人以渔，就是这个原因。

Chrome 开发者工具

Chrome 开发者工具(按 F12 打开)，是分析网页的绝佳利器，一定要好好使用。

我们在任意一张图片上右击鼠标，选择“检查”，可以看到同样打开了“开发者工具”，而且自动定位到了该图片所在的位置

可以清晰的看到，每张图片都是保存在 li 标签中的，图片的地址保存在 li 标签中的 img 中。

知道了这些规律后，我们就可以通过 BeautifulSoup 或者 XPath 来解析 HTML 页面，从而获取其中的图片地址。

代码编写