Python-程序结构_python程序结构

模块 Module

定义：

含一系列数据、函数、类的文件，通常以.py结尾。

作用：

让一些相关的数据，函数，类有逻辑的组织在一起，使逻辑结构更加清晰。

有利于多人合作开发。

导入

导入方式1： 创建变量module01关联该模块

将该模块成员导入到当前作用域中

将该模块所有成员导入到当前作用域中

项目的目录 

"""
    模块
    练习：
        将student_info_manager.py分解为4个模块
            -- bll.py --> 业务business 逻辑logic 层layer
                          存储Controller类
            -- usl.py --> 用户user 显示show 层layer
                          存储View类
            -- model.py --> 存储数据模型Model
            -- main.py  --> 存储入口代码
"""
# 建议设置项目根目录
#  -- 在day14文件夹上,右键选择"Mark Directory as"
#  -- 在选择"Sources Root"
 
# 导入方式1： 创建变量module01关联该模块
# 语法：
# import 模块
# 模块.成员
# 适合：面向过程的技术(全局变量、函数)
 
import module01
 
module01.func01()
 
# m01 = module01.MyClass()
# m01.func02()
 
 
# 导入方式2： 将该模块成员导入到当前作用域中
# 语法：from 文件名 import 内容
# 适合：面向对象的技术(类)
# from module01 import func01
from module01 import MyClass
 
# func01()
 
# m01 = MyClass()
# m01.func02()
 
# 导入方式3： 将该模块所有成员导入到当前作用域中
# 语法：from 文件名 import *
# 适合：面向对象的技术(类)
from module01 import *
 
func01()
 
m01 = MyClass()
m01.func02()

包package

定义：

将模块以文件夹的形式进行分组管理

作用：

让一些相关的模块组织在一起，使逻辑结构更加清晰。

语法：

import 包名.模块名 [as 模块新名]

import 包名.子包名.模块名 [as 模块新名]

from 包名 import 模块名 [as 模块新名]

from 包名.子包名 import 模块名 [as 模块新名]

from 包名.子包名.模块名 import 成员名 [as 属性新名]

# 导入包内的所有子包和模块

from 包名 import *

from 包名.模块名 import *

# # 方法1
# # import 路径.模块名
# import package01.package02.module01 as m
#
# m.func01()
#
# # 方法2
# from 路径.模块名 import 成员
from package01.package02.module01 import func01
 
func01()
 
# # 方法3
# # from 路径.模块名 import *
# from package01.package02.module01 import *
#
# func01()
 
 
"""
    特殊导入方式
       设置包的__init__.py文件
"""
# 方式1：import 包
# 设置：import package01.package02.module01
# import package01.package02 as p
#
# p.module01.func01()
 
# 方式2：from 包 import 包
# 设置：from package01.package02 import module01
# from package01 import package02
#
# package02.module01.func01()
 
# 方式3：from 包 import *
# 设置：__all__ = ["module01"]
from package01.package02 import *
 
module01.func01()

 导入模块是否成功的唯一标准：

导入路径 + sys.path = 实际路径

import sys
 
sys.path.append("/home/tarena/month01/code/day15/my_projcet")
# print(sys.path)
 
 
from common import *
 
class SkillDeployer:
    def func02(self):
        print("func02执行了")

异常处理Error

异常

 定义：运行时检测到的错误

现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。

常见的异常类型：

-- 名称异常(NameError)：变量未定义。

-- 类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。

-- 索引异常(IndexError)：超出索引范围。

-- 属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。

-- 键异常(KeyError)：没有对应名称的键。

-- 为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。

-- 异常基类Exception。

异常处理

核心价值：保证程序按照既定流程原则（就近原则）

语法：

try:

可能触发异常的语句

except 错误类型1 [as 变量1]：

处理语句1

except 错误类型2 [as 变量2]：

处理语句2

except Exception [as 变量3]：

不是以上错误类型的处理语句

else:

未发生异常的语句

finally:

无论是否发生异常的语句

"""
    异常处理
        目的:错误状态(向上翻)  -->   正常状态(向下走)
        核心价值：保障程序按照既定流程执行
"""
 
 
def div_apple(apple_count):
    person_count = int(input("请输入人数:"))
    result = apple_count / person_count
    print("每人%d个苹果" % (result))
 
 
# 写法1:对症下药(官方建议)
"""
# 检测可能出错的代码
try:
    div_apple(10)
# 定位错误代码
except ValueError:
    print("不能输入非整数类型")
except ZeroDivisionError:
    print("不能输入零")
print("后续逻辑")
"""
 
# 写法2:包治百病(常用)
"""
# 检测可能出错的代码
try:
    div_apple(10)
# 定位全部错误代码
# except Exception:
except:
    print("出错喽")
print("后续逻辑")
"""
 
# 写法3:一定执行的逻辑
"""
# 检测可能出错的代码
try:
    div_