pycharm创建虚拟环境（傻瓜式、超简单）_pycharm创建新的虚拟环境

1.安装虚拟环境的三种方式

1.1手动安装

打开pycharm-》terminal

pycharm-》terminal输入

conda create -n py37 python=3.7

python激活

conda activate py37

transformers安装

pip install transformers

torch-gpu安装 

方法1

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

方法2

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.2基于requirements.txt安装

pip install -r requirements.txt

按照requirements.txt安装

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

1.3基于requirements.yml安装

安装 代码 

conda env create -f requirements.yml

保存本地环境为yml文件代码

conda env export > requirements.yml

1.4测试环境

import torch
torch.cuda.is_available()

2.删除虚拟环境代码

 确保已经退出当前环境

conda deactivate 

 查看当前存在的所有虚拟环境

conda env list 

删除指定名称的虚拟环境

conda remove --name 

3.查看虚拟环境

conda info --envs

4.下载太慢

解决使用conda env create -f environment.yml安装依赖包时Installing pip dependencies过慢的问题_installing pip dependencies 卡住_NOVAglow646的博客-CSDN博客

修改channels为下面方式

channels:
  - conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

并在pip的依赖包里添加上镜像源（加上最后一行）。

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple