VOSviewer,CiteSpace知识图谱_citespace构建知识图谱

VOSviewer

 

 

 

  

  

一、准备

1.数据准备

新建文件夹，包含四个子文件夹：input、output、data、project

在中国知网上检索相关主题的论文，选中，导出参考文献，格式为Refworks，导出，以download开头命名，保存在input文件夹中

 2.数据转换

 打开CiteSpace，Data-Import/Export，在CNKI中选择Input和output文件夹的位置，CNKI Format Conversion转换格式。将output文件夹的数据夫hi到Data文件夹中。

 二、分析

1. 新建项目

New，输入Title（选择英文），选择Project Home和Data Directory的路径，save。

 2.参数选择：

Time Slicing时间切片：起始年和时间间隔 ；Term Source设为默认；Node Type常选Keyword用于分析关键词，CNKI只能分析第一排蓝色和绿色的部分；Links和Selection Criteria设为默认；Pruning 勾选Pruning sliced networks（比较好用）。GO！

 3.操作界面

 

 节点的形状、大小调节

Threshold：调节点标签的数量；Font Size：调节点标签的大小；Node Size：调节点的大小

 关键词频次、中心性、年份（首次出现）

注意：当节点>500时，系统默认不处理，需要手动处理Nodes-Compute Node Centrality

Windows—Control Panel 可打开控制面板

4.关键词聚类分析

Go之后转得差不多，就可暂停 ，把节点标签大小设为0。 

a.普通聚类：点击图标k聚类 ，关掉筛选系统：Filters—Show the largest connected Component only，再次聚类 k聚类 ，显示了所有的聚类（若类中的关键词少于10，系统自动忽视，可在Clusters—Cluster Explorer在一个文件中查看）。显示存储关键词较多的类：Clusters—Show the largest k clusters（或者按序号选择Clusters—Show ckuster by IDs，如0-3,5,7-8）

 b.色块聚类：点击聚类，关掉筛选系统：Filters—Show the largest connected Component only.   点击图标k聚类。

 若要红红绿绿的： 先调整节点颜色，再Clusters—Convex Hull:Show/Hide。再显示存储关键词较多的类：Clusters—Show the largest k clusters.

 若要普通的：Clusters—Convex Hull:Show/Hide，再显示存储关键词较多的类：Clusters—Show the largest k clusters.       （先显示所有的色块，再选择要显示的色块）

  导出左侧关键词信息：Export—Network Summary Table

5.关键词时区图谱

 控制面板中Layout，选择Timezone View，可选来改变背景颜色，Lables—Lable Color—Term Lables

6.关键词突现词

 控制面板Burstness，点击Refresh发现有13个Burst items found，再点击View查看

 7.作者分析

注意：作者节点调整在控制面板中的Node Labels，而关键词节点调整在控制面板中的Keyword|Term|Overlay Labels 

查看作者信息：Export—Run Batch Node—是

8.研究机构/单位

中国知网与软件分析的作者发文量结果不一样的原因：

根本原因：1.知网上一些文献没有作者字段或文献没有作者，citespace软件就会自动的将其前或后相邻文献的作者复制过来，导致真实结果出现偏差。2.文献是中国知网的首发，没有确定收录时间，故无YR年份字段，导致每年都会计数一次该作者的此文章。【01误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~CiteSpace时区图 - 简书

解决方案：把作者字段缺失的文献删除，把网络首发的都删除或者导出txt后，把缺失的作者字段何年份字段手动补充。