ComfyUI 图像放大插件 SUPIR ,废图修复神奇_comfyui-supir

作者：代码探险家 | 2024-07-29 10:53:31

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comfyui-supir

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SUPIR（Scaling-UP Image Restoration）是一种先进的图像复原方法，它结合了生成先验和模型规模扩大的力量，通过多模态技术和先进的生成先验，在智能和逼真的图像复原方面取得了重大进展。

SUPIR是一个强大的工具，旨在通过SUPIR技术提高图像的质量和分辨率，它不仅能够模糊图片放大变清晰，还能进行图像复原.这在修复老旧照片、放大图像而不失去清晰度等场景中非常有用。

其他重要特性：

高质量图像修复: SUPIR能够将低质量的图像恢复到接近原始状态的高质量版本。

修复多种类型的图像: 包括风景、人脸、动物、游戏画面、老电影和老照片。

1.安装方法
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通过Git管理器安装，或者克隆此存储库到自定义节点中，然后运行所需的Python包。

打开ComfyUI 管理器，输入SUPIR，在搜索结果中点击安装。github 地址 https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR

在github上下载SUPIR模型，放入ComfyUI\models\checkpoints文件夹中。

工作流和模型网盘地址:https://pan.quark.cn/s/31d6717a9147

2.ComfyUI中使用
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加载工作流：

supir_model：主要可选两个模型：SUPIR-v0Q 和 SUPIR-v0F。

SUPIR-v0Q：大多数情况下通用性高，图像质量高。

SUPIR-v0F：该模型在处理质量不是特别高或者略有损伤的图片时，可以保持图像的更多细节信息

模型选择：

在SUPIR节点的属性面板中，用户可以设置模型，放大倍数、输出分辨率、图像质量等参数，并运行以生成结果。注意需使用XL大模型。

调整参数：

在SUPIR节点的属性面板中，用户可以设置模型，放大倍数、输出分辨率、图像质量等参数，并运行以生成结果。

1 运行工作流：完成节点连接和参数设置后，运行工作流以生成高分辨率的图像。

保存和导出：满意的结果生成后，保存并导出到您的设备上。

3.生成效果图
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左侧是原图，右侧是效果图。对比下第一张人物的修复效果比较理想。

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AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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