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玩 Stable Diffusion 有一段时间了,这里给大家总结分享一下SD常用的插件,可以大大提高SD使用体验和效率。笔者已将这些插件全部打包,一键下载部署,认为有帮助的可以文末了解插件的领取方式~~
整理不易,用爱发电,有用的话大家记得多多点赞收藏关注哦~
模型文件、Lora模型越来越多,而且有的名字又长又臭记不住,写起 prompts 来也不高效,有无办法优化呢?这里推荐插件 Tagacomplete,可以快速补全各类模型名称,输入:
<e:
会展示 embeddings 名字<l:
或者<lora:
会展现 Lora 名字<h:
或者<hypernet:
会展现可选的 Hypernetworks效果如下图所示:
用起来十分方便,麻麻再也不用担心我记不住Lora名字啦~~
使用inpaint、controlnet时候,有没有觉得画布太小,操作起来很不方便?要mask的地方太小,怎么都画不好?如果你也有同样的问题,这款Canvas-zoom插件推荐给你。看名字就知道,这个插件是用来缩放画布。常用快捷键:
更多快捷键可以查看这里:链接。第一次用后就觉得特别实用,墙裂推荐~
最近大火的可以将图片转出视频的插件,这个就不用过多介绍了。自己牛刀小试了一下,图片变视频的感觉还是很奇妙的,
如果用心设置关键帧+精心写的prompts,还是能做出相当不错的短片的,想折腾的朋友可以玩玩~
用来编辑人体骨架,可以从已有照片中自动检测生成。结合controlnet,可以生成指定姿势的人物。可以大大提高出图的可控性。
和上面的Openpose-editor类似,都是编辑人体骨骼的。最近升级后版本好像有个 bug 导致webui一直加载不出这个插件的画布,不过也可以单独启动这个插件编辑好后再保存图片,供SD使用。感觉用上面的插件就可以了,如果有朋友想尝试下这个插件,也可以试试。
这个看名字可以知道是人体骨骼编辑器,而且是3D的!!!上面两款插件只能编辑平面2D的人体骨骼,而这款插件直接可以编辑3D的人体骨骼,甲方爸爸各种刁钻动作都分分钟给他安排!
如果说前面的各类Openpose编辑还满足不了你的需求,你想更细致的调节人物手部的姿势,比如剪刀手??那么这个Depth-lib可以满足你这小众要求,内置了常见的手势,如果还不是你想要的手势,那可以自定义上传。不过捏,模型的随机性大量抽卡在大部分情况下都能满足你的要求了。
前面几款插件可以生成人体骨架,如何利用这些骨架生成图片呢?这里就要用到这个大名鼎鼎的 controlnet 了,使用它,可以生成自定义的任意姿势的人物。
抠图以往是很多设计师的梦魇,工作量大,效率慢。现在有了SD,手动抠图从此再见┏(^0^)┛。Segment-anything这个插件只要你简单动动几下手指,不管多复杂的抠图,基本都能八九不离十的帮你按要求扣下。
然后结合img2img的inpaint功能,可以重绘你指定的任务部位,包括换头发颜色、换衣服款式、改变手指形状等等细节微调。简直是AI作画的福音!!!
以下功能介绍来自官网:
感觉和Civitai-Helper类似(Civitai-Helper应该够用了,有用过的朋友聊下这两款插件的感受么?)
这玩意能大幅提升Stable Diffusion出图效果。熟悉SD的朋友都遇到过,当我们把CFG系数(提示词和生成图的相关性)调高时候,人物就会画崩。这个插件就是用来解决这个问题的:
别看上面的小猫猫有点恐怖,但是这个插件和参数用在人物身上,效果意外的好。
作用:听名字就知道,用来做面部修复的
效果如下:
这个插件允许网络用户界面将一些网络(例如LoRA)添加到原始稳定扩散模型中以生成图像。目前支持LoRA。这种添加是即时的,不需要合并,支持由我们的脚本在sd-scripts中训练的LoRA模型(*.ckpt或*.safetensors)。不支持来自其他LoRA实现的模型。
SD 生成的图片太多,每次生成后都要去翻箱倒柜的找到对应文件夹打开查看,是不是觉得很累?有没有办法能够在SD界面就能查看历史的所有生成过的图片呢?有的,这款Image-brower插件允许用户方便的查看所有生成过的图片,可以对图片进行查看、删减、重新绘制等等操作,十分方便哦
这个插件又名 latent couple,主要用途就是可以同时在一次的 AI 绘图中分割绘制多个主题或人物,透过全局与分割区块的提词撰写,能在一张图画中塑造多种不同的主题但又融合得恰恰好处。可以细致控制每个部分的位置颜色等属性。在生成复杂图片时十分有帮助。
Latent couple prompt的书写格式是这样的:
- {全图的prompt}
- AND{Positions中定义的第1个区域的prompt}
- AND{Positions中定义的第2个区域的prompt}
- AND{Positions中定义的第3个区域的prompt}
- ...
Composable LoRA的作用主要是利用and分割几个lora的分配,避免lora在画面中相互污染,可以结合Two-shot插件使用。
看着别人画出来的画如此好看,自己产出的那是不忍直视。好奇其他人是用了什么tag么?这个插件Tagger可以助你一臂之力。它可以从已有的图片中,反推出来可能用到的tag是哪些,还可以看到不同tag的权重,想快速的模仿其他图片作图,这个插件值得一试。
链接:GitHub - toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger: Labeling extension for Automatic1111's Web UI
安装插件之后还需要下载对应的模型。如果不知道去哪里下载的,可以文末领取获取方式哦~
压轴出场的 Prompts 神器,它提供了自动翻译、历史记录和收藏等功能,支持多种语言,满足不同用户的需求。对英文不熟悉的用户,使用它,再也不用在翻译软件和SD之间反复横跳了。
链接:https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
效果:
自动翻译
AIGC(AI Generated Content)技术,即人工智能生成内容的技术,具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望:
1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率,降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验,推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念,提高创意过程的效率。
未来,AIGC技术将持续提升,同时也将与人工智能技术深度融合,在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。
对于从来没有接触过AI绘画的同学,我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
AIGC学习必备工具和学习步骤
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手
现在AI绘画还是发展初期,大家都在摸索前进。
但新事物就意味着新机会,我们普通人要做的就是抢先进场,先学会技能,这样当真正的机会来了,你才能抓得住。
如果你对AI绘画感兴趣,我可以分享我在学习过程中收集的各种教程和资料。
学完后,可以毫无问题地应对市场上绝大部分的需求。
这份AI绘画资料包整理了Stable Diffusion入门学习思维导图、Stable Diffusion安装包、120000+提示词库,800+骨骼姿势图,Stable Diffusion学习书籍手册、AI绘画视频教程、AIGC实战等等。
【Stable Diffusion安装包(含常用插件、模型)】
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