Python3从零开始爬取今日头条的新闻【四、模拟点击切换tab标签获取内容】

Python3从零开始爬取今日头条的新闻【一、开发环境搭建】
Python3从零开始爬取今日头条的新闻【二、首页热点新闻抓取】
Python3从零开始爬取今日头条的新闻【三、滚动到底自动加载】
Python3从零开始爬取今日头条的新闻【四、模拟点击切换tab标签获取内容】
Python3从零开始爬取今日头条的新闻【五、解析头条视频真实播放地址并自动下载】

所谓爬虫，就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源，比如文章、图片、音乐、视频等多媒体资源。通过一定的方式获取到html的内容，再通过各种手段分析得到自己所需的内容，比如通过BeautifulSoup对网页内容进行解析提取。

本文通过selenium的webdriver模拟浏览器来浏览网页，通过lxml库解析得到咱所需的内容。下面开始我们的爬虫工作。

本文目录：

• 1.目标
• 2.实现
• 参考资料：

1.目标

我们今天的目标是模拟鼠标点击tab标签切换页面内容并且自动加载多页

我们查看头条新闻某个作者的主页，查看作者的视频列表，首先我们来找个目标，比如打开详情：《***号召“做一颗永不生锈的螺丝钉”》
我们点这个新华网，进去他的主页：

我们的目标是视频这个页签的内容，把这个也签视频列表抓取出来，以便我们下一步解析视频地址、自动下载视频资源。
但是这里打开主页，默认都是打开文章页签的，我们需要模拟鼠标点击实现视频页签切换、下滑加载更多。

2.实现

打开主页等待新闻加载完成

我们观察这个页面的dom元素特性，页面加载出来的新闻，还是ul标签里面的li布局，li的class、ga_event都是一样的，通过这个特性，实现我们的等待页面加载完成，再进行tab页签点击切换。

等待页面加载完成的关键代码：

# 浏览器打开页面
self.__browser.get(url)
 
try:
   # 此处等到我们所需的热文元素加载出来了再进行下一步，避免页面还没加载完成就去解析内容导致内容为空
   element = WebDriverWait(self.__browser, 10).until(
       EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'"//ul/li[@ga_event="feed_item_click"]'))
   )
except Exception as ex:
   print(ex)
finally:
   pass

分析下顶部页签区域元素特点，我们可以通过id=wrapper来定位tab页签所在的祖父级布局，
最后定位到视频这个页签，相应的xpath为：

‘//*[@id=“wrapper”]/div[2]/div[1]/ul/li[2]’

通过xpath找到视频页签的页面元素，调用click事件就可以实现页签切换，关键代码：

    video_element = self.__browser.find_element_by_xpath('//*[@id="wrapper"]/div[2]/div[1]/ul/li[2]')
    video_element.click()

当切换视频页签后，需要等待加载出来第一页的视频列表后才能进行下一步，我们观察下正常的视频页签加载完成列表时的布局如下图:

由上图可知只要浏览器能找到这个元素属性值，就表示加载完成了，相应的xpath为：'//div[ga_event="video_title_click"]'，所以我们的代码如下：

    video_element = self.__browser.find_element_by_xpath('//*[@id="wrapper"]/div[2]/div[1]/ul/li[2]')
    video_element.click()
    try:
        element = WebDriverWait(self.__browser, 10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//div[ga_event="video_title_click"]'))
        )
    except Exception as ex:
        pass
    finally:
        pass

好了，最后一步，模拟滚动条滚动到底加载多页视频新闻，原理跟之前的《Python3从零开始爬取今日头条的新闻【三、滚动到底自动加载】》一样，这里不重复了。

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全文完结，后续实现用其它框架来爬虫新闻资源。敬请期待~

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Python3从零开始爬取今日头条的新闻【五、解析头条视频真实播放地址并自动下载】

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参考资料：

[1]: XPath语法参考
[2]: 廖雪峰老师的Python3 在线学习手册
[3]: Python3官方文档
[4]: 菜鸟学堂-Python3在线学习
[5]: 其他所有分享过python学习填坑网友的经验