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第七届人工智能与机器人国际学术会议 (AIR 2024)_7月19日机器人与人工智能国际会议

7月19日机器人与人工智能国际会议

第七届人工智能与机器人国际学术会议 (AIR 2024)

The 7th Int'l Conference on Artificial Intelligence and Robots (AIR 2024)  

时间:2024年7月19-21日

地点:中国 · 西安

会议官网:Academic Communications

会议邮箱:contact7@academicx.org (intelconf@163.com)

 

△. 大会简介

第七届人工智能与机器人国际学术会议 (AIR 2024) 将于2024年7月19-21日中国西安举行。AIR 2024议题涵盖人工智能应用,人工神经网络,机器学习,多学科专题与应用,机器人传感和移动传感器网络,机器人、感知和计算机视觉,信号和图像处理等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外化学相关领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。

△. 演讲嘉宾

Prof.  Asif Ali  Laghari
Sindh Madressatul Islam University,  Pakistan

Dr.  Sudan  Jha
Kathmandu University,  Nepal

Title: Dynamicity in Information Systems towards Internet of Vehicles (Dynamic Edge Placement for Real-time Internet of Vehicles Services in Intelligent Transportation Systems)

Dr.  Jamshed  Iqbal
University of Hull,  UK

Title: Problem-based Learning in Robotics - Where we are and Where we should be?

Dr.  Seyed Saeid  Mirkamali
Payame Noor University (PNU), Tehran,  Iran

Title: Multi-Layered 3D Modeling: A New Approach for Video Analysis, Action Recognition, and Scene Understanding

Dr.  Gengxiang  Wang
Xi’an University of Architecture and Technology,  China

△. 参会方式 

1、全文参会(参会 + 全文发表 + 报告)  

投递全文并参会,录用的文章发表在开源期刊上,被谷歌学术等收录;  

一篇文章的注册费含一位作者的参会费用,将安排做15-20分钟的口头报告;  

2、摘要参会(参会 + 摘要 + 报告 )

投递摘要并参会,安排15-20分钟口头报告;

3、听众参会:无报告仅参会

:如因特殊情况无法到场参会,可提供海报或录制的报告视频。会后我们将发送照片,并办理发票、邀请函、参会证明、会议期刊、会议证等物资的邮寄。

 

△. 文章出版

出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在开源期刊上, 更多详情请与我们联系(contact7@academicx.org)。

注:1. 如果您只是参会作报告,不需要发表文章,您只需要将您的摘要提交到投稿系统
2. 您可点击左上角注册按钮下方Template for Manuscripts下载全文投稿模板,按照此模板准备文章。全文篇幅建议15-20页(按照模板格式,带图和参考文献),超过20页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3. 投稿之后3-5个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
4. 可投中文稿件,文章题目、摘要,关键词需要中英双语,正文部分为中文(可联系我们索取模板文档)。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。

 

△. 大会日程(供参考) 

2024年7月19日 - 大会签到(发指南、期刊、参会证、餐券等相关物资)

2024年7月20日 - 特邀演讲嘉宾报告

2024年7月21日 - 作者报告及海报展示

 

 

该会议征文涉及领域包括(但不限于):

Machine Learning
Natural Language Processing
Computer Vision
Expert Systems
Fuzzy Systems
Data Mining and Integration
Information Retrieval and Fusion
Artificial Neural Networks 
Planning and Scheduling
Agent-Based Systems
Multi-Agent Systems
Artificial Intelligence Applications
Robot Perception and Sensing
Robot Control and Motion Planning
Robot Learning and Adaptation
Human-robot Interaction
Robot Design and Construction
Swarm Robotics
Robotics for Healthcare
Autonomous Robots
Robot ethics and Safety
Industrial Robotics

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