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前言:小编开始进入人工智能的学习了,写博客的原因是想记录一下自己的学习日常,将博客内容作为自己的一份笔记。由于小编也是初学者,对于相关理论可能理解的不是很透彻,自身的理解可能不充分,望各位读者见谅(部分内容也是从网上寻找并摘抄下来,并加入自己的理解)。
小编也是看了B站大佬的人工智能学习路线,然后在这里记录,并梳理一下自己的学习路线,然后选择目前最适合自己的学习阶段和将要学习的内容。大佬的视频链接我将它放在了下面,有和小编一样初学者可以去看看视频。
人工智能学习路线图总体的路线见下图:
每一个知识点都有细分,同时推荐了对应的教程和书籍,且教程都是大佬精心筛选过的。还是相当便捷的,可以直接冲。
书籍电子版将其放在了下面的网盘链接中,有需要可以自行下载。
链接:https://pan.baidu.com/s/1Td2_hL0afBIM_HGp453J9w
提取码:5r2m思维导图是大佬自己花费了大量的时间制作的,不太方便随意传播,想要思维导图可以去大佬B站视频留言获取,或者在博客评论区留言,私发给你。
小编自己也看了许多博主的一些建议和看法,最后总结出来了适合小编自身的学习方式和学习流程。
如果从上述思维导图的流程学习下来,对于小编自己来说,感觉周期太长,前期的理论学习也较多,也是比较枯燥的,可能学着学着就失去的兴趣和动力(哈哈,小编自己太菜,毅力不够强)。
同时,我们可以发现像基础部分的数学基础和Python,我们或多或少都学习了一些,只是针对性并没有这么强,工具和软件基础方面也有一些能力,就算没有基础我认为也没多大关系,因为我们可以在学习后续的课程的时候,需要用到这些工具的话,就去有针对的学习。这样不仅可以节省时间,也可以让我们在学习中能够不断的感觉到,确确实实的学习到了东西,并且能够运用。我们便会更有动力的学习。
因此小编的学习是从机器学习开始,主要就是听B站吴恩达教授的机器学习课程(也可以尝试先看看机器学习实战项目和实战书籍),是在Coursera开设的机器学习课程,咱也去外面看了正版课程的价格,嗯。。。。受到美元,港币升值,人民币贬值的影响,现在价格为388港币,约为357人民币,还是B站香(狗头保命),米米充足的话,也还是可以走一波的。
等学习完之后便是进入实战项目,然后自然就是深度学习领域,我觉得可以先不用急,先把机器学习搞定,内容还是挺多的,小编现在也还在学习,后续也会将自己学习的一些内容也发在CSDN上,希望能和正在学习的你们一起进步。也希望我的人工智能学习的选择过程能够对你们有所参考和帮助,那么就到此结束啦,下一篇博客再见。
本文资料是来自于B站博主“AI算法工程师Future”,由小编整理并加入了个人理解,因此标记为原创内容,若不合理,望批评指正。
希望这篇文章能够对您有所帮助。
如有错误、疑问和侵权,欢迎评论留言联系作者。
很久没更新了,因为在2022年11月8日,这篇文章因为一些奇奇怪怪的问题总是审核不通过,来来回回修改十几次,还是审核过不了,气到了,然后就不想在CSDN上写博客了,这审核真的很烦,一下这里有问题,修改后,又提示另一个地方有问题,总之就是不让通过,然后就不想写了,因此近期才重新发一下。
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