devbox
你好赵伟
这个屌丝很懒，什么也没留下！
关注作者
热门标签
热门文章
当前位置:   article > 正文

自建田间作物场景杂草检测数据，基于YOLOv5[n/s/m/l/x]全系列参数模型开发构建杂草检测识别分析系统_yolov5杂草数据集

作者：你好赵伟 | 2024-02-25 10:26:27

赞

踩

yolov5杂草数据集

 在前文中我们已经开发实践了杂草相关检测，感兴趣可以自行移步阅读即可：

《自建数据集，基于YOLOv7开发构建农田场景下杂草检测识别系统》

《激光除草距离我们实际的农业生活还有多远，结合近期所见所感基于yolov8开发构建田间作物杂草检测识别系统》

本文的主要目的是想要基于yolov5全系列不同参数量级的模型来分别开发构建田间作物场景下的杂草检测识别系统。

首先看下效果：

接下来简单看下数据集：

实例标注内容如下所示：

  1. 4 0.33125 0.216 0.283929 0.324
  2. 4 0.4 0.597 0.292857 0.414
  3. 4 0.755357 0.815 0.289286 0.294
  4. 0 0.8625 0.582031 0.196875 0.107813
  5. 0 0.8875 0.697656 0.196875 0.082812
  6. 0 0.607812 0.971875 0.096875 0.05625
  7. 1 0.51875 0.073438 0.090625 0.059375
  8. 1 0.439063 0.01875 0.084375 0.034375
  9. 3 0.044531 0.410938 0.048438 0.078125
  10. 0 0.782031 0.427344 0.060937 0.048438

这里开发了yolov5全系列的模型，默认相同的训练参数配置，接下来依次看下结果详情：

【n】

模型文件：

  1. # YOLOv5 
    声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/140351
    推荐阅读
    相关标签

Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有，并保留所有权利。