前言
这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
如何优化
首先大家要明确的一点是，脱离需求谈优化都是耍流氓，所以有谁跟你说在xx机器上实现了百万并发，基本上可以认为是不懂装懂了，单纯的并发数完全是无意义的。其次，我们优化之前必须要有一个目标，需要优化到什么程度，没有明确目标的优化是不可控的。再然后，我们必须明确的找出性能瓶颈在哪里，而不能漫无目的的一通乱搞。
需求描述
这个项目是我在上家公司负责一个单独的模块，本来是集成在主站代码中的，后来因为并发太大，为了防止出现问题后拖累主站服务，所有由我一个人负责拆分出来。对这个模块的拆分要求是，压力测试QPS不能低于3万，数据库负责不能超过50%，服务器负载不能超过70%, 单次请求时长不能超过70ms，错误率不能超过5%。
环境的配置如下:
服务器：4核8G内存，centos7系统，ssd硬盘
数据库：Mysql5.7，最大连接数800
缓存: redis, 1G容量。
以上环境都是购买自腾讯云的服务。
压测工具：locust，使用腾讯的弹性伸缩实现分布式的压测。
需求描述如下：
用户进入首页，从数据库中查询是否有合适的弹窗配置，如果没有，则继续等待下一次请求、如果有合适的配置，则返回给前端。这
