python中jupyter notebook安装教程、常用插件和拓展配置及基本使用（全面）_在 pycharm 中安装及使用 jupyter (

作者：你好赵伟 | 2024-02-27 04:18:52

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在 pycharm 中安装及使用 jupyter (

揭秘Jupyter内核

文章目录

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。代码可边编写边运行，编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX等。对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法，方便记录笔记和查看。
Jupyter官网

1. jupyter安装

在Cmd或者Pycharm终端运行，python版本建议3.8及以下。
使用如下命令打开jupyter notebook

使用命令安装
conda install jupyter
或者
pip install jupyter
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您可以通过运行以下命令从命令行（Mac/Linux 上的终端，Windows 上的 CMD 提示符）启动笔记本服务器。这将在终端中打印有关笔记本服务器的一些信息，包括 Web 应用程序的 URL（默认情况下为 http://localhost:8888/）。

jupyter notebook
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2. jupyter常用插件配置

注意：以下安装后打开没有对应扩展，检查一下jupyter安装的环境和插件所在的环境及当前运行的环境是否一致！！！

2.1 Jupyter Notebook和conda的环境和包管理工具nb_conda

#安装
conda install nb_conda
#卸载
canda remove nb_conda
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nb_conda拓展可查看当前jupyter notebook所使用的环境及对应的包，同时可创建环境，升级、删除包、安装新的包。

2.2 Jupyter Notebook扩展jupyter_contrib_nbextensions（常用10个拓展，提升效率）

1.#安装
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
#或者
pip install jupyter_contrib_nbextensions
2.设置
jupyter contrib nbextension install --user
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安装完成后打开jupyter notebook 可以看到有飞常多的可用软件包。下面介绍常用的几个扩展，勾选对应的扩展即可启用。

**Autopep8或者Code prettify 格式化代码：**选中需要格式化的cell，点击工具栏右边的小锤子就可以实现代码格式化，可Ctrl+A全选。
Toggle all line numbers 关闭/开启代码行号：显示或关闭代码前的行号。
Table of Contents 侧边栏展示目录（自动编号）：可以收集所有正在运行的标题，并将它们显示为浮动窗口，作为侧边栏或导航菜单。该扩展程序还具有可拖动，可调整大小，可折叠，可停靠的功能，并具有具有唯一链接ID和可选toc单元格的自动计数功能。当前选定/编辑或正在运行的单元格的各个部分在目录中突出显示。一些小的diplay调整也可用（移动标题磁贴/菜单，加宽单元格）;最后，在导出到 html 时可以保留目录。

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Collapsible Headings 折叠标题：允许笔记本有可折叠的部分，由标题分隔。任何 Markdown 标题单元格（即以 1-6 # 个字符开头的单元格）在渲染后都可以折叠。
Variable Inspector 显示变量信息:可以显示代码中的变量信息，方便调试。
Hide code 隐藏代码：隐藏所有代码块
**Snippets 代码片段：**快速添加代码，减少工作量。
Hinterland 代码自动补全：自动补全代码。
ExecuteTime ：显示单元格何时完成以及花费多长时间
Codefolding 代码折叠：折叠代码块，对于长的代码或方法非常方便。

2.3 jupyter内核管理ipykernel，方便切换运行环境

通常会遇到不同的虚拟环境（或许具有相同的Python版本但安装的包不同），在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。所以需要安装ipykernel

#ipykernel安装
python -m pip install ipykernel
#添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname  --display-name showname
#其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名
#查看kernel列表
jupyter kernelspec list 
#删除“name”这个内核
jupyter kernelspec remove name 
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