当前位置:   article > 正文

14. django缓存简单介绍_django cache

django cache

缓存的定义

定义:缓存是一类可以更快的读取数据的介质统称,也指其他可以加快数据读取的存储方式。一般用来存储临时数据,常用的介质是读取速度更快的内存

缓存配置

将缓存的数据存储在数据库中

说明: 把一次查询负责查询的结果直接存储到表里,例如多个条件的过滤查询结果,可以避免重复进行复杂查询,提升效率;通常会用redis来代替。

CACHES = {
‘default’:{
BACKEND’:‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache’,
‘LOCATION’:‘my_cache_table’,
‘TIMEOUT’:‘300’, # 缓存保存时间 单位秒 默认值为300
‘OPTIONS’:{
‘MAX_ENTRIES’:300, #缓存最大数据条数
‘CULL_FREQUENCE’:2, # 缓存条数达到最大值
}
}
}

数据库缓存到服务器内存中

CACHES = {
    'default':{
        'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.LocMemCache',
        'LOCATION':'unqiue-snowfiake'
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

缓存数据到本地文件中

CACHES = {
‘default’:{
‘BACKEND’:‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache’,
‘LOCATION’:‘/tmp/django_cache’
}
}

示例

CACHES = {
    'default':{
        'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION':'my_cache_table',
        'TIMEOUT':'300', # 缓存保存时间 单位秒 默认值为300
        'OPTIONS':{
            'MAX_ENTRIES':300, #缓存最大数据条数
            'CULL_FREQUENCE':2, # 缓存条数达到最大值
        }
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
[root@sdns tedu_note]# python manage.py createcachetable
[root@sdns tedu_note]# python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, note, sessions, user
Running migrations:
  No migrations to apply.
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
mysql> desc my_cache_table;
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| cache_key | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |
| value     | longtext     | NO   |     | NULL    |       |
| expires   | datetime(6)  | NO   | MUL | NULL    |       |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

整体缓存策略

from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(30)  # 秒
def fun_view(request):
	....
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
或者在路由中
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
	path('cache/',cache_page(60)(cache_view)),
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 示例
import time
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(15)
def test_cache(request):
    # 拿到的都是缓存中的数据,15秒内这个时间应该是不变的
    t=time.time()
    return HttpResponse('t is %s'%(t))
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8

局部缓存

缓存api的使用

先引入cache对象
方式1: 使用caches[‘CACHE配置KEY’] 导入具体对象
from django.core.cache import caches
方式2 : from django.core.cache import cache 相当于直接引入CACHES配置项中的’DEFAULT’项

相关命令

  1. cache.set(key,value,timeout) 存储缓存
    key: 缓存key,字符串类型
    value : Python对象
    timeout: 缓存时间(s)
    返回值: None

  2. cache.get(key) 获取缓存
    key: 缓存key,字符串类型
    返回值: 为key的具体指,如果没有数据,则返回None

  3. cache.add(key,value) 存储缓存,只有在key不存在时生效
    返回值: True 或者 False

  4. cache.get_or_set(key,value,timeout) 如果未获取到数据,则执行set操作
    返回值:value

  5. cache.set_many(dict,timeout) 批量存储缓存
    dict: key 和 value的字典
    timeout: 存储时间(s)
    返回值: 插入不成功的key的数组

  6. cache.get_many(key_list) 批量获取缓存数据
    key_list : 包含key的数组
    返回值: 去到key和value的字典

  7. cache.delete(key) 删除指定key的缓存数据
    返回值:None

  8. cache.delete_many(key_list) 批量删除
    返回值:None

示例

>>> from django.core.cache import cache
>>> cache.set('uuname','hulk',20)  # 20 表示时间
>>> cache.get('uuname')
'hulk'
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

友情链接

MySQL性能优化_原理_实战

1、MySQL在金融互联网行业的企业级安装部署

目录章节
版本说明版本说明
安装MySQL规范1 安装方式
2 安装用户
3 目录规范
MySQL 5.7 安装部署1 操作系统配置
2 创建用户
3 创建目录
4 安装
5 配置文件
6 安装依赖包
7 配置环境变量
8 初始化数据库
9 重置密码
MySQL8 安装MySQL8 安装
源码安装1 安装依赖包
2 生成源码包
3 创建用户
4 编译安装
5 配置数据库
6 连接mysql
多实例部署及注意事项1 多实例概念
2 多实例安装
3 mysqld_multi(多实例第二种安装方式)

2、mysql启动关闭原理和实战_及常见错误排查

目录章节
生产中MySQL启动方式1、 启动原理
2、参数文件默认位置及优先级
3、 以server方式启动
4、 mysqld_safe方式
5、 mysqld 方式
6、 systemctl 方式
关库1、相关参数innodb_fast_shutdown
2、相关参数innodb_force_recovery
3、关闭mysql多种方式
常见MySQL启动失败案例1.、目录权限
2、参数问题
3、配置文件
4、端口占用
5、误删二进制文件
6、undo表空间异常
7、binlog缓冲异常
MySQL启动失败排查方法MySQL启动失败排查方法
连接MySQL数据库的方式连接MySQL数据库的方式
MySQL数据库用户安全策略1、初始化数据库
2、修改密码
3、删除无用的用户
4、mysql_secure_installation
找回丢失的用户密码找回丢失的用户密码

3、MySQL字符集和校对规则

目录章节
MySQL字符集和校验规则MySQL字符集和校验规则
查看字符集方法1、查看mysql支持的字符集
2、查看字符集的校对规则
3、查看当前数据库的字符集
4、查看当前数据库的校对规则
MySQL字符集设置1、字符集设置层级关系
2、设置MySQL服务器级别字符集
3、设置创建对象的字符集
字符集案例1、常用字符集每个汉字占用字节多少
2、大小案例
插入中文乱码解决插入中文乱码解决
数据库常见字符集及如何选择字符集数据库常见字符集及如何选择字符集
生产中如何彻底避免出现乱码生产中如何彻底避免出现乱码

4、史上最详细的Mysql用户权原理和实战_生产案例

目录章节
访问控制1、连接验证(阶段一)
2、允许的连接
3、连接优先级
4、请求验证(阶段二)
用户管理1、新增用户
2、修改用户
3、删除用户
4、查看用户
密码管理1、密码修改
2、密码过期设置
3、set password
4、密码过期策略
5、密码插件
MySQL用户权限管理1、权限粒度
2、显示账户权限
3、显示账户非权限属性
4、库级权限
5、表级权限
6、列级权限
7、权限回收
资源限制1、用户创建指定配额
2、修改配额
MySQL用户权限案例1、断掉已清理的用户
2、忘记密码
3、如何禁止一个ip段的某个用户登录
4、创建开发账号
5、创建复制账号
6、创建管理员账号

5、InnoDB引擎原理和实战_通俗易懂

目录章节
缓冲池1、默认引擎
2、设置缓冲池大小
3、优化缓冲池
4、管理缓冲池
5、数据页类型
线程1、IO线程
2、主线程
index pageindex page
insert buffer pageinsert buffer page
重做日志重做日志
回滚日志回滚日志
checkpoint,刷写脏页check pointcheckpoint
关键特性1、插入缓冲
2、数据写入可靠性提升技术-doublewrite
3、自适应哈希索引-AHI
innodb预读预写技术预读写

6、MySQL文件详解_物理结构_逻辑结构_原理和案例

目录章节
参数和配置文件1、文件位置
2、查找参数
3、参数类型
4、参数修改
5、示例一
6、示例二
7、注意事项
错误日志文件错误日志
通用日志通用日志
慢查询日志慢日志
binlog1、记录什么
2、用途
3、开启和参数配置
4、日志查看
5、日志刷新
6、删除日志
7、日志分析(mysqlbinlog)
8、利用二进制日志文件恢复误删的表
InnoDB存储引擎表空间文件表空间文件
主从同步相关文件主从同步文件
套接字文件套接字文件
pid 文件pid 文件
redo log1、redo初识
2、日志组
3、与oracle redo的区别
4、相关参数
5、和binlog的区别
6、redo 缓冲区(innodb_flush_log_at_trx_commit)
InnoDB存储引擎逻辑结构1、表空间
2、段
3、区
4、页
表碎片清理1、判断是否有碎片
2、整理碎片
表空间文件迁移1、需求
2、操作

7、SQL编程开发与优化事项

目录章节
常用语句1、导入数据
2、库操作
3、表操作
4、数据操作
5、use性能影响
6、delete、truncate、drop的区别
7、SQL语句分类
数据类型与性能1、整型
2、浮点型
3、字符串类型
4、日期类型
MySQL约束1、unsigned/signed
2、not null
3、count(*) 为什么慢
4、default
5、unique
6、 auto_increment
7、primary key
SQL编程高级1、查询Syntax
2、查询列
3、where子句
4、group by … having子句
5、order by子句
6、limit子句(分页)
7、聚合函数
8、合并查询
9、多表查询
10、子查询
表的元数据库管理1、统计应用库哪些表没有使用innodb存储引擎
2、如何查看表中是否有大对象
3、统计数据库大小
4、统计表的大小

8、MySQL索引原理和案例

目录章节
MySQL索引与二分查找法1、什么是索引
2、索引的优缺点
3、索引的最大长度
4、二分查找法:折半查找法
5、mysql一张表存多少数据后,索引性能就会下降?
剖析b+tree数据结构1、B和B+树的区别
2、索引树高度
3、非叶子节点
4、指针
5、叶子节点
6、双向指针
7、b+tree插入操作
8、b+tree删除操作
相辅相成的聚集索引和辅助索引1、聚集索引
2、聚集索引特点
3、聚集索引的优势
4、辅助索引
覆盖索引与回表查询1、回表查询
2、覆盖索引
创建高性能的主键索引1、主键索引创建的原则
2、主键索引的特点
3、为什么建议使用自增列作为主键
唯一索引与普通索引的性能差距1、唯一索引特点
2、普通索引特点
3、唯一索引与普通索引的性能差距
前缀索引带来的性能影响1、作用
2、坏处
如何使用联合索引1、什么是联合索引
2、创建原则
3、排序
Online DDL影响数据库的性能和并发1、5.6版本之前
2、新版本
3、online ddl语法
4、相关参数
5、示例
6、影响
pt-ocs原理与应用1、安装pt-osc
2、pt-osc语法
3、案例
4、pt-osc原理
生产中索引的管理1、建表时创建索引
2、建表后创建索引
3、查看索引
SQL语句无法使用索引的情况1、where条件
2、联合索引
3、联表查询
4、其他情况

9、information_schema和sys中性能查看

目录章节
最常用的STATISTICS和TABLES1、STATISTICS:用于存放索引的信息
2、TABLES:用于存放库表的元数据信息
判断索引创建是否合理1、选择性
2、索引创建的建议
检查联合索引创建是否合理1、联合索引创建是否合理
2、有了联合索引(a,b),还需要单独创建a索引吗?
如何查找冗余索引查找冗余索引
查找产生额外排序的sql语句额外排序的sql语句
查找产生临时表的sql语句临时表的sql语句
全表扫描的sql语句全表扫描的sql语句
统计无用的索引无用的索引
索引统计信息1、存储索引统计信息
2、如何查看索引统计信息

10、MySQL优化器算法与执行计划

11、MySQL查询优化

目录章节
MySQL查询优化技术概览
子查询优化1、优化器自动优化
2、优化措施:子查询合并
3、优化措施:子查询上拉技术
外连接消除外连接消除
生产环境不使用join联表查询不使用join
group by分组优化1、group by执行流程
2、为什么group by要创建临时表
order by排序优化排序优化
MySQL性能抖动问题性能抖动问题
count(*)优化count(*)优化
磁盘性能基准测试1、安装sysbench
2、生成文件
3、测试文件io
4、清除文件
MySQL基准测试1、生成数据
2、测试(读)
3、测试(写)
4、清理数据

12、事务原理和实战

目录章节
认识事务认识事务
事务控制语句1、开启事务
2、事务提交
3、事务回滚
事务的实现方式1、原子性
2、一致性
3、隔离性
4、持久性
purge thread线程purge thread线程
事务统计QPS与TPS1、QPS
2、TPS
事务隔离级别1、隔离级别
2、查看隔离级别
3、设置隔离级别
4、不同隔离级别下会产生什么隔离效果
事务组提交group commit组提交
事务两阶段提交两阶段提交
MVCC多版本并发控制1、MVCC原理
2、MVCC案例

13、锁的原理和应用

目录章节
认识锁1、锁的作用
2、加锁的过程
3、锁对象:事务
innodb行锁1、行锁类型
2、共享锁(S锁)
3、排他锁(X锁)
索引对行锁粒度的影响1、行锁粒度有哪些
2、在RC隔离级别下不同索引产生的锁的范围
3、RR隔离级别下不同索引产生锁的范围
FTWRL全局读锁FTWRL全局读锁
innodb表锁innodb表锁
innodb意向锁与MDL锁1、意向锁
2、意向锁作用
3、意向锁冲突情况
4、MDL锁
自增锁自增锁
插入意向锁插入意向锁
死锁1、什么是死锁
2、相关参数
3、避免死锁
4、锁的状态
两阶段锁协议两阶段锁协议

14、慢查询原理和实战_快速优化方法_优化工具

目录章节
1. 系统状态show status
2. 慢查询2.1 慢查询开启
2.2 简单示例
2.3 数据准备
3. mysqldumpslow3.1 语法
3.2 常见用法
4. pt-query-digest4.1 安装
4.2 语法选项
4.3 报告解读
4.4 用法示例
5. 优化工具(soar)5.1 安装配置
5.2 添加数据库
5.3 语句优化

15、备份恢复原理和实战_逻辑备份_物理备份_金融行业备份还原脚本

目录章节
1.生产中备份方式1.1 物理备份与逻辑备份
1.2 联机与脱机备份
1.3 完整备份与增量备份
1.4 常用命令
2.mysqldump备份2.1 相关参数
2.2 备份所有数据库
2.3 备份指定数据库
2.4 备份指定表
2.6 只导出结构
2.7 只导出数据
2.8 --tab(生成文本,类似load)
2.8 mysqldump原理
2.9 binlog异步备份
2.10 利用mysqldump全备及binlog恢复数据
3.xtrabackup3.1 Xtrabackup安装
3.2 原理
3.2 备份过程
3.4 恢复原理
3.3 相关参数
3.4 xtrabackup相关文件
3.5 备份示例
3.6 还原示例
4.binlog备份和恢复(数据库恢复)4.1 找到恢复时间点
4.2 增量恢复
5. 生产环境的备份恢复实战5.1 实施部署
5.1.1 环境清单
5.1.2 备份目的
5.1.3 备份说明
5.1.4 实施步骤
5.1.5 全备脚本
5.1.6 差异备份脚本
5.2 实施部署备份还原
5.2.1 Xtraback还原全量/差异备份
5.2.2 故障点数据恢复
5.2.3 增量恢复

16、主从复制,gtid,并行复制_半同步复制_实操案例_常用命令_故障处理

目录章节
1.认识主从复制1.1 主从复制原理深入讲解
1.2 主从复制相关参数
1.3.主从复制架构部署
1.4从库状态详解
1.5 .过滤复制
2 .gtid复制2.1 什么是GTID?
2.2 GTID主从配置
2.5 gtid维护
2.4 GTID的特点
2.3 工作原理
2.4 gtid相关状态行和变量
3. 并行复制3.1 延迟的原因
3.2 并行复制设置
3.3 查看并行复制
4. 增强半同步复制4.1 异步复制
4.2 半同步复制
4.3 增强半同步复制
4.4 配置增强半同步
5. 案例5.1 主库删除操作导致sql线程关闭案例
5.2 主从复制中断解决方案及案例
5.3 延迟复制
5.4 主库drop误操作利用延迟复制恢复案例
6 常用命令6.1 启动线程
6.2 关闭线程
6.3 查看
6.4 重置
6.5 主从数据一致性校验

17、MySQL高可用和读写分离架构
MHA

目录章节
MHA介绍
架构和相关组件架构和相关组件
工作流程工作流程
MHA高可用架构部署1、环境准备
2、软件安装
3、创建软链接
4、配置各节点互信
5、节点免密验证
6、mha管理用户
7、配置文件
8、状态检查
9、开启MHA
主库宕机故障模拟及处理主库宕机故障模拟及处理
MHA VIP自动切换VIP自动切换
MHA主从数据自动补足MHA主从数据自动补足

Atlas

目录章节
Atlas读写分离高性能架构介绍
安装配置安装配置
配置注解配置注解
启动和关闭启动和关闭
读写分离架构应用读写分离架构应用
创建应用用户创建应用用户
Atlas在线管理Atlas在线管理
读写分离避坑指南读写分离避坑指南

18、MySQL分库分表_原理实战

目录章节
1.MyCAT分布式架构入门及双主架构1.1 主从架构
1.2 MyCAT安装
1.3 启动和连接
1.4 配置文件介绍
2.MyCAT读写分离架构2.1 架构说明
2.2 创建用户
2.3 schema.xml
2.4 连接说明
2.5 读写测试
2.6 当前是单节点
3.MyCAT高可用读写分离架构3.1 架构说明
3.3 schema.xml(配置)
3.4 文件详解
3.4.1 schema标签
3.4.2 table标签
3.4.3 dataNode标签
3.4.4 dataHost
3.4 读写测试
3.5 故障转移
4.MyCAT垂直分表4.1 架构
4.2 新建表
4.3 配置mycat
4.4 验证
5 MyCAT水平分表-范围分片5.1 新建表
5.2 schema.xml
5.2 rule.xml
5.3 autopartition-long.txt
5.4 验证
6. MyCAT水平分表-取模分片取模分片
7. MyCAT水平分表-枚举分片枚举分片
8. MyCAT全局表与ER表全局与ER表
8.1 全局表8.1.1 特性
8.1.2 建表
8.1.3 配置
8.1.4 验证
8.1.5 分析总结(执行计划)
8.2 ER表8.2.1 特性
8.2.2 建表
8.2.3 配置
8.2.4 测试验证,子表是否跟随父表记录分片
8.2.5 分析总结(执行计划)

19、基准性能测试_sysbench

目录章节
1. sysbench1.1 用途
1.2 安装
1.3 版本
1.4 查看帮助
1.5 测试过程阶段
2 CPU 性能测试2.1 测试原理
2.2 查看帮助
2.3 测试
3. 内存性能测试3.1 查看帮助信息
3.2 测试过程
4.磁盘性能基准测试4.1 查看帮助
4.2 生成文件(prepare)
4.3 测试文件io(run)
4.4 结果分析
4.5 清除文件(cleanup)
5. 线程测试5.1 查看帮助信息
5.2 测试过程
6. MySQL基准测试6.1 语法参数
6.2 生成数据
6.3 测试(读)
6.4 测试(写)
6.5 清理数据
声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号