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麻省理工的研究员岳世超一直在研究一个有趣的课题:如何在不使用摄像头的情况下监控睡眠姿势。虽然现在视频AI技术可以简化从人体姿势的监测评估工作,但是,一般人不愿意在卧室里安装一个摄像头。用户的睡眠数据都存储在云端,通过智能大数据分析,有助于每个人了解自己的睡眠状况从而改进睡眠,更重要的,这种有关睡眠姿势的信息对于帕金森氏病患者而言可能是无价的(在这种情况下,可以衡量不能自己翻身的帕金森氏病患者的病情进展情况),癫痫病(其中俯卧睡觉容易意导致意外死亡)或褥疮等。
岳世超研究员的设备“ Body Compass”(人体指南针)是一种壁挂式RF射频系统,该系统通过从睡眠者的身体反射的RF射频信号获取信息,RF信号通过多条路径返回到设备,然后被解码以显示出睡眠姿势。由于信号从房间中的所有物体反射回来,因此该设备“监听”由人的呼吸频率反射回的特殊信号,因为人的胸部和胃部以相同的频率运动。
一旦系统识别出呼吸信号,就将其用于评估睡姿。如果此人仰卧,强烈的信号会从指向天花板的胸部反弹,然后反射回设备。如果该人侧卧,则更强烈的反射直接来自身体而不是天花板。通过该系统的智能神经网络分析可以推断出身体姿势,在试验中,使用一周的数据进行人工智能训练时,准确率达到94%。
岳世超研究员认为,若将“Body Compass”与警报器结合,当睡眠中病人的因睡姿导致处于危险状态时,警报器可以提醒看护者去帮助睡眠中的病人翻身,或者在将来再结合特殊智能床垫,智能床垫可以帮助睡眠者翻身。
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