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在介绍这个大模型之前,我们先来了解一下它背后的公司:月之暗面(Moonshot AI)。成立于2023年3月,公司创始人叫,杨植麟。清华90后的AI天才。公司的核心团队成员曾参与Google Gemini、盘古NLP和悟道等多个大模型项目的研发。自己发布了一款千亿参数的大模型Moonshot,用来承载Kimi Chat。在今年2月初,又获得了一笔10亿美元的A轮融资,融资方有大家熟知的阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团等资本,现今估值超25亿美元。
在本文中将分简介、体验、总结三部分来帮助大家了解这个”神秘“的国产AI大模型
早在去年,Kimi Chat就因其长达20万字的上下文功能,从众多国产AI模型中“出圈”,在我自己使用了之后,发现它确实真正能够应用到我们生活实际,是一个实用性很强的国产大模型(最主要是目前免费!)。
根据其官方公布的三个规格的模型来看:
128k就是Kimi Chat调用的模型,就正常的情况来看的话128k 按理来说应该是支持12.8万字的上下文,但是实际上国外的那些大模型对于汉字的token切分效率,各不相同。GPT-3.5的1个token≈0.7个汉字,而KimiChat的1个token≈1.4个汉字。所以这么算下来,128k确实能达到20万字的水平。
虽然GPT-4支持32k的token上线,但是实际到汉字上的话最多也就到10万字
值得一提的是,目前KimiChat正在开放200万字上下文的测试,在其官网上就可以直接申请
目前Kimi Chat也支持手机App和微信小程序。
在各大应用商店和微信里搜索就可以体验了
KimiChat最引以为傲的能力就是它的长文本输入和分析解读的功能,下面我们就通过几个实际需求的案例来对它的功能进行一下测试。
需求:假如你是一个从事内容运营的工作者,老板让你写一篇有关Sora的报道,现在你需要收集有关Sora的资料,然后自己梳理出来。但是你发现自己在浏览器上搜索一个个查找太麻烦了,还需要自己来分析文章的内容。那么这时候我们就可以用到KimiChat了,操作如下:
kimi直接给到了哦我们五篇关于Sora的报道,从新鲜度和题目上来看,它推荐给我们的内容还是比较合适的,并且对每一篇文章都进行了一个简要的概括。 我随机点开了一篇文章,发现质量确实很高(所以kimi真的有自动筛选优略文章的能力?)
下面就它给我们的一个具体链接,进行提问:
再进一步就文章中的第二点,Sora的功能介绍,展开提问
这里我字打错了哈(请忽略~) ,但是它还是理解了我的需求,然后我对比了原文,发现确实相差不大,肯定和原文不是一模一样,但是它根据自己的理解,突出表达了主要的内容,这点对于运营的同学来说还是非常方便的哈~
我们在试一下用GPT-4看看效果如何
呃,GPT-4,确实也给我提供了几个链接,但是又两个是openai的官网,只有一篇是有关sora的国外报道,并且反馈给我们的是英文。下面就单一链接,具体提问一下看看
这里我特地强调了一下用中文,可以看到效果还是不错的,但是在逻辑上就显得有些杂乱了,我个人感觉不如kimi梳理的好,并且我作为一个国内用户来讲的话,在这个功能上还是用kimi会方便很多。
kimi除了有强大的搜索能力之外,还具有多格式文本的解读功能,Kimi 支持最多50个文件,每个100MB大小,接受pdf、doc、xlsx、PPT、txt、图片等多种格式
这里我上传了一个我自己写的Sora的介绍文档,发现它总结出来的内容确实很全面,基本上没有什么问题。
后续我又测试了其它文字格式的输入,效果都非常不错,下面展示一下它的图片分析能力
我先上传了一个表情包, 想看看它能不能理解抽象图片的含义,看来好像还不行,哈哈。后面我又放了一个没有标题的表格,虽然没有标题,但是它还是对这个表格进行了解读,效果还是可以的。
在这部分功能测试的时候,我又把最开始它帮我们收集的有关Sora的文章,链接copy了下来发给了它, 来进行一个论证
发现它概述的内容和前面一致,且对这几篇文章的解读更加的详细。感觉这简直就是内容运营同学的福音啊~
这里我上传了一个100万字的长篇小说《平凡的世界》,它回复我只能解读前19%,也就是说确实是达到20万字的上下文水平了。并且最重要的是,它不像Cluade3 GPT-4那样显示无法解读,kimi会解读它能够解读的部分,这个功能是真的从超长文本的角度来进行的考量。
在经过这几个小的测试之后,我发现AI的记忆力,真的是越来越牛了。(比我的脑子好使多了)
我只能说这个估值25亿美元的国产AI大模型是真的香
总结一下,作为一个运营人来讲,它真的确实能够帮助到我
主要是目前免费啊,白嫖还不快冲!
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