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GPT提示词工程的学习_gpt的题词工程

gpt的题词工程


Preface

ChatGPT Prompt 提示词工程。


一、A prompt contains any of the following elements

1.Instruction

The specific task that the model should perform.
Example: Explanation, translation, generation, summarization, and illustration。
Tips:clear and specific

2.context

Background info.
Example: I am a student/worker/ 给出主语、环境信息等。
Tips: act as

3.Input

The content or question entered by the user.
Specific info, Example provide code.
Tips: ### or “”"

4.Output

The type or format of the output.
Example:以json格式输出、用自定义格式输出…
如图为例
在这里插入图片描述

二、Few-shot prompting(少样本提示)

  We can change form zero-shot prompting(零样本提示) to few-shot prompting(少样本提示)。

1. Using prompt

Few-shot prompting:
example1:
example2:
example3:
分析判断是否能让模型的输出通过few-shot prompting 举一反三。

2.Chain-of-Thought(CoT) Prompting

思维链:引导模型去推理。给出步骤:
prompt:
在Instruction后加入:Let’s think step by step:
First,
Next,

Finally,
Therefore
等关键词。

三、Internet+Embedding

1. Internet

web_results+prompt
在这里插入图片描述

2. Embedding search + GPT

Embedding将数据转换为相关度数组。
在这里插入图片描述

四、ReAct

Prompt:具有哪些工具(插件),有哪些作用。
思考:
Actiong:采用哪些工具。
输入:
观察:调用插件的结果。

五、Summary

在这里插入图片描述

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