用python给出程序，针对给定数据集ORL_Faces，提取图像的特征(可以采用多种特征）并图像进行分类，分类方法自选。训练数据集和测试数据集采用随机划分的方法生成，测试样本占比为20%。图像可以...

作者：你好赵伟 | 2024-04-06 17:37:12

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python图像特征提取进行分类

我们可以使用 Python 的 scikit-learn 库来提取图像的特征并进行分类。下面是一个示例程序，其中使用了 Local Binary Patterns (LBP) 特征和支持向量机 (SVM) 分类器进行分类：


# 导入所需的库
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from s1
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用python给出程序，针对给定数据集ORL_Faces，提取图像的特征(可以采用多种特征） 并图像进行分类，分类方法自选。训练数据集和测试数据集采用随机划分的方法生成，测试样本占比为20%。图像可以...

用python给出程序，针对给定数据集ORL_Faces，提取图像的特征(可以采用多种特征）并图像进行分类，分类方法自选。训练数据集和测试数据集采用随机划分的方法生成，测试样本占比为20%。图像可以...