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JSTGCN
此文件夹总结了我们的JSTGCN模型的代码和数据:用于交通流预测的联合时空图卷积网络Joint Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting
结构:
数据:包括我们实验中使用的PEMS03,PEMS04,PEMS07和PEMS08数据集
lib:包含我们工作的自定义模块,如数据加载、数据预处理、规范化、评估指标等。
模型:实现我们的JSTGCN模型
要求
Python 3.6.5, Pytorch 1.1.0, Numpy 1.16.3, argparse and configparser
用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)(不带数据集)
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