当前位置:   article > 正文

用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)(不带数据集)_pems03数据集

pems03数据集

代码地址1
代码地址2
JSTGCN
此文件夹总结了我们的JSTGCN模型的代码和数据:用于交通流预测的联合时空图卷积网络Joint Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting

结构:
数据:包括我们实验中使用的PEMS03,PEMS04,PEMS07和PEMS08数据集
lib:包含我们工作的自定义模块,如数据加载、数据预处理、规范化、评估指标等。
模型:实现我们的JSTGCN模型

要求
Python 3.6.5, Pytorch 1.1.0, Numpy 1.16.3, argparse and configparser
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)(不带数据集)

声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号